核心观点
- AI 正在重塑最高管理层,CEO 议程将更加聚焦速度、智能和重塑。
- 成功的 AI 转型需要 CEO 重塑最高管理层运作模式,包括重新设计决策机制、重新分配权力架构,以及 AI 如何重塑影响力。
- AI 驱动的生产力提升应再投资于创新,形成财务飞轮,推动商业模式和运营模式转型。
- AI 将越来越多地承担运营决策,人类角色将从逐一作出每项决策,转向设计决策逻辑、设定执行规则,仅在出现例外情况时进行人工干预。
- 企业需要系统地将专有数据和知识产权融入定制 AI 模型与 AI 代理,以创造差异化优势。
- 重构人类与机器的协作方式至关重要,打破职能边界,以实现任何一方都无法单独达成的成果。
- 领先 CEO 已开始为量子计算带来的机遇做准备,善用生态系统合作,获取互补能力、降低风险并加速学习。
关键数据
- 全球 69% 和大中华区 70% 的 CEO 表示,AI 已经在改变他们眼中企业的核心业务环节。
- 到 2030 年,CEO 议程将体现这些新的优先事项,更加聚焦速度、智能和重塑。
- 全球 76% 和大中华区 77% 的组织已设置首席 AI 官 (CAIO)。
- 全球 85% 和大中华区 87% 的 CEO 表示,所有职能领导者都必须成为各自领域的技术专家。
- 全球 39% 和大中华区 46% 的 CEO 表示其组织主要使用预训练基础模型,到 2030 年,这一比例预计将降至仅 13% 和 14%。
- 全球 50% 和大中华区的 54% CEO 表示,他们正在转向一种混合模型策略,根据具体业务需求组合使用定制模型、基础模型和较小的专用模型。
- 全球 77% 和大中华区 76% 的 CEO 认为,这些边界已经过时。
- 全球 46% 和大中华区 53% 的 CEO 已组建专门团队,负责识别量子计算的具体应用场景及其相关业务价值。
研究结论
- 认同以下五项陈述的 AI 为先型 CEO,其营收增长率高出 17%。
- 系统地将专有数据和知识产权融入定制 AI 模型与 AI 代理的 CEO,预计到 2030 年将有 13% 以上的营收来自当前尚未推出的产品和服务。
- 积极重构团队协作方式的 CEO,其实现业务目标的概率是其他企业的两倍以上。
- 82% 的 AI 为先型 CEO 已经积极投身于一个或多个量子生态系统合作,以获取互补能力、降低风险并加速学习。