传媒行业苹果AI发布：打通应用生态，引领端侧时代

苹果召开WWDC大会，发布Apple Intelligence 2024年6月11日，苹果公司召开WWDC 2024发布会，重点发布个人智能系统Apple Intelligence。 首款系统级AI产品，打通应用间生态 从战略定位来看，Apple Intelligence定位为系统级产品，将集成到iPhone、iPad和苹果电脑的iOS系统中，在几乎所有应用中打通AI功能，让智能硬件从底层理解用户。从主要功能来看，苹果通过集成自研AI模型及ChatGPT等第三方大模型，将为用户提供智能写作、智能生图两大基础功能，可以在iMessage、备忘录、无边记、邮件等系统App，以及多数第三方App中随时调用，具体涉及消息管理、邮件润色、社交互动等多个使用场景。此外，Siri也将支持文字、语音等多种模态交互，对用户日常使用习惯进行个性化响应。 模型角度，苹果AI有望引领端侧AI时代 此前，ChatGPT等AI应用多为云端部署，但面临算力需求庞大、用户数据安全隐患两重问题。而AppleIntelligence采用云端大模型和端侧“小模型”并行的架构，其中前者应对复杂需求；后者基于苹果自研的A17 Pro及M系列芯片，满足用户日常使用的运行效率、保护用户隐私，更为符合C端用户的使用场景。我们认为，苹果展现了通过强算力芯片搭载端侧模型的可能性，有望开启AI C端应用的端侧部署时代，推动生态加速落地。 产品角度，Siri有望成为AI Agent雏形 在引入Apple Intelligence后，Siri有望将针对不同用户长期的手机使用习惯进行适配。比如，能够理解用户的碎片化表述，对连续的语境做出反馈，以及理解用户在不同App中的使用习惯和创作内容，并根据其进行个性化操作。在形成用户习惯积累和AI功能适配的正向循环后，Siri有望超越“语音助手”的角色，而成为用户的“智能贴身管家”。 生态角度，AI+iPhone有望大幅提升AI应用渗透率 截至2023年底，头部AI应用ChatGPT用户规模达到约1.8亿，但增速逐步放缓。而随着微软、苹果等头部硬件厂商入局，有望在全球10亿微软PC端用户、20亿苹果终端用户的基础上，推动AI应用渗透率大幅提升。需求侧，系统级AI应用的普及有助于培养用户心智；供给侧，AI和智能硬件的结合提供了C端应用生长的肥沃土壤，有望推动应用加速落地。 投资建议 苹果Apple Intelligence从端侧模型部署、AI Agent产品形态、底层生态搭建三个维度，展现了AI应用渗透率大幅提升的可能性，正式发布后有望推动AI应用生态加速落地。国内方面，随着AI大模型“提质降价”，国内AI C端应用落地进程显著加速，有望孵化AI原生的“杀手级应用”。建议关注：1）AI模型及C端应用落地较快的昆仑万维、盛天网络；2）估值低位、业绩较优、积极布局AI的游戏标的恺英网络、巨人网络。 风险提示：AI技术发展、竞争格局不及预期风险，政策监管风险。 1.苹果发布Apple Intelligence，打通AI底层应用 2024年6月11日，苹果公司召开WWDC 2024发布会，重点发布个人智能系统Apple Intelligence。 从战略定位来看，Apple Intelligence定位为系统级产品，高于Siri等单独的功能或服务。苹果公司会将生成式AI模型集成到iPhone、iPad和苹果电脑的iOS系统中，在几乎所有应用中打通AI功能，让智能硬件从底层理解用户。 其中，主要功能和看点包括： 1）智能写作：借助于文字处理工具Writing Tools，能够让用户在几乎任何场景下对文本进行改写、校对和摘要生成，包括邮件、备忘录、文稿及各类第三方App。 文字生成方面，可根据用户的不同需求撰写、校对文本。用户可自定义写作风格，如“更友善”、“专业性强”、“像诗歌一样”等。文字汇总方面，用户可以在几秒钟内总结整段讲座、会议、邮件的内容。此外，还能够帮助用户自动管理消息通知，可以优先提醒、处理重要通知（如当天截止的邀请或航班登机提醒等），减少非紧急消息的干扰。 图表1：智能写作-改写功能 图表2：智能写作-文字汇总 2）智能生图：借助于AI生图应用Image Playground，可支持手绘、插画和动画三种风格的图片生成，内置于所有的系统App中，如备忘录、无边记等。现场演示中，文生图功能应用于iMessage和备忘录App。其中，在iMessage功能中，用户在庆祝朋友过生日时，可以根据朋友的形象创建一幅画有蛋糕、气球和鲜花的图像贺卡并发送；此外，用户可以通过文字描述，为好友创建个性化的emoji，让对话过程更为有趣；在备忘录功能中，用户可以通过Apple Pencil工具调色板中的Image Wand，让粗略的草图转变为精致的图像。 图表3：智能生图-画图功能 图表4：智能生图-自定义表情 3）语音交互：AI赋能下，Siri和系统体验的结合加深。交互方式上，Siri将支持文字、语音等多种模态交互。此外，Siri将针对用户长期的手机使用习惯进行适配。比如，将能够理解用户的碎片化表述，为连续的请求沿用语境场景，以及能够理解用户在不同App中的使用习惯和内容，并根据其进行操作。经过使用时长的积累，Siri将实现完全基于用户个人和设备端信息的智能化，成为用户的“贴身管家”。 图表5：Siri-AI搜索问答 图表6：Siri-连通各App 4）云、端并行：Apple Intelligence采用云端大模型和端侧“小模型”并行，其中前者应对复杂需求；后者基于苹果自研的A17 Pro及M系列芯片，满足日常使用的运行效率、保护用户隐私。具体来看，当用户提出请求时，AppleIntelligence会根据请求的类型，将其提供给相应的模型来处理任务。如果需要访问较大的云端模型，用户可以控制自己的数据是否被访问；如果用集成在终端设备上的小型模型即可解决，则用户的隐私数据不会被公有云端存储，也不会被苹果公司独占。 图表7：苹果芯片迭代支持端侧AI模型 5）整合ChatGPT：苹果公司正式宣布与OpenAI达成合作，未来ChatGPT将被整合至iOS 18、iPadOS 18和macOS Sequoia中，用户无需单独注册账户，即可在Siri等多个App中直接使用ChatGPT的基础功能，包括文字和图像的理解和生成能力；而ChatGPT的付费订阅用户则可以直接连接其账户，享受付费功能的便捷访问。 此外，苹果公司也表示将准备整合多个外部AI模型，让用户能够随时切换选用的模型，避免在不同模型App之间频繁切换。 图表8：ChatGPT接入Mac 6）开发者生态：为了让广大App开发者更好地集成AppleIntelligence，苹果公司更新了SDK中的API和框架。未来，开发者只需增加几行代码，即可将Image Playground等AI功能直接植入自己的App。此外，代码平台Xcode也融合了AI能力，降低开发者在Swift上开发App的门槛。 2.从模型、产品、生态三个角度看苹果AI 模型角度，苹果AI有望引领端侧AI时代。此前，ChatGPT等AI应用多为云端部署，但面临算力需求庞大、用户数据安全隐患两重问题。而Apple Intelligence采用云端大模型和端侧“小模型”并行的架构，其中前者应对复杂需求；后者基于苹果自研的A17 Pro及M系列芯片，满足用户日常使用的运行效率、保护用户隐私，更为符合C端用户的使用场景。我们认为，苹果展现了通过强算力芯片搭载端侧模型的可能性，有望开启AI C端应用的端侧部署时代，推动生态加速落地。 产品角度，Siri有望成为AI Agent雏形。在引入Apple Intelligence后，Siri有望将针对不同用户长期的手机使用习惯进行适配。比如，能够理解用户的碎片化表述，对连续的语境做出反馈，以及理解用户在不同App中的使用习惯和创作内容，并根据其进行个性化操作。在形成用户习惯积累和AI功能适配的正向循环后，Siri有望超越“语音助手”的角色，而成为用户的“智能贴身管家”。 生态角度，AI+iPhone有望大幅提升AI应用渗透率。截至2023年底，头部AI应用ChatGPT用户规模达到约1.8亿，但增速显著放缓。而随着微软、苹果等头部硬件厂商入局，有望在全球10亿微软PC端用户、20亿苹果终端用户的基础上，推动AI应用渗透率大幅提升。需求侧，系统级AI应用的普及有助于培养用户心智；供给侧，AI和智能硬件的结合提供了C端应用生长的肥沃土壤，有望推动应用加速落地。 3.风险提示 1）技术发展不及预期风险：AI大模型相关技术仍不完善,底层Transformer存在架构缺陷，使得大模型存在回答不准确、易产生幻觉等问题，技术升级迭代可能较慢，影响相关应用规模落地。 2）竞争加剧风险：行业参与者众多，除了头部大厂还有众多中小企业以及创业公司，导致行业竞争激烈。 3）AI安全、隐私风险：AI生成内容可能存在暴力、政治敏感、低俗等问题，同时AI发展可能导致大量数据收集和分析，可能包含个人隐私信息，会对个人隐私造成较大隐患。