全球劳动力数据库（GLD）是一个旨在整合全球劳动力调查和家庭调查的开放数据库项目，由世界银行主导。其核心目标是创建一个全面、透明且可追溯的数据库，为国际发展领域的研究人员、数据分析师、统计局、劳动部门及经济计划部门提供丰富的劳动力市场信息。
GLD简介：
定义与目标：
GLD旨在整合来自不同国家的劳动力调查数据，形成一个统一的数据库。它致力于提供详细的劳动力市场信息，支持跨国比较和趋势分析。通过创建统一的数据输出，GLD不仅便于分析，还能输入到自动化分析工具中，如国家层面的工作诊断。
目标受众：
GLD面向国际发展领域的研究人员、数据分析师、统计局、劳动部门及经济计划部门，帮助他们更好地监测和分析劳动力市场结果，为制定劳动力政策提供信息。
使用方式：
GLD提供两种主要的使用方式：一是“原样”使用，即获取预处理的统一数据文件进行分析；二是“修正”或“黑客”模式，允许用户根据具体需求添加额外变量，深入研究特定问题。
开发原则：
GLD的开发遵循了一系列原则，包括覆盖范围与扩展、透明度与数据访问、数据质量和验证。
覆盖与扩展：
截至2024年4月，GLD涵盖了来自24个国家的345项调查，覆盖了高收入、中高收入、中低收入和低收入国家。其目标是提供最新的调查数据，确保数据的全面性和时效性。
透明度与数据访问：
GLD团队产生的所有输出（包括代码、调查细节文档以及在协调过程中所做的选择）均在GitHub上公开共享。尽管对原始和统一微观数据的访问受限，主要是出于数据隐私和法律框架的考虑。
数据质量和验证：
GLD致力于确保数据质量，以支持跨国比较和分析。通过与国家办事处同事、国家统计局工作人员合作，进行验证，并采用自动质量检查程序，确保数据的准确性和一致性。
与其他数据工作的互补性：
GLD与世界银行内部的其他数据协调项目（如I2D2和全球监测数据库）相辅相成，各自侧重不同的调查类型，共同提供全面的劳动力市场信息，支持自动化分析工作流程。
可持续性：
为了保持GLD的可持续性和详细程度，世界银行通过与区域数据团队合作，并在GitHub上建立用户社区，鼓励协作开发和版本控制，确保项目长期运行。
GLD内容、存储与访问：
GLD包含原始微观数据、协调的微观数据、协调代码、质量检查代码、代码模板、生态系统工具代码、调查文件、背景信息等多种信息类型。这些信息存储在世界银行服务器上，通过世界银行微数据库组织，并在GitHub上公开。
总结：
GLD是一个旨在整合全球劳动力调查数据的开放数据库项目，通过提供全面、透明和高质量的数据，支持国际发展领域的研究人员和政策制定者进行深入分析和趋势识别。通过遵循明确的原则和方法，GLD不仅实现了数据的整合与统一，还确保了数据的可访问性和可持续性，为全球劳动力市场研究提供了宝贵的资源。
