计算机：Google AI全家桶，打响大模型反击战

谷歌2024年I/O开发者大会综述：AI技术的全面革新

引言：

美国时间5月14日，谷歌举办了一场以人工智能（AI）为主题的年度开发者大会，AI成为大会的绝对焦点。在这场长达2小时的主题演讲中，AI概念被提及121次，展示了谷歌在AI领域的最新进展与技术创新。

多款AI大模型升级亮相：

• Gemini与Gemma：经过升级迭代，Gemini与Gemma性能大幅提升，逐步进入Gemini时代。Gemini家族新增1.5 Pro版本，长文本能力增强至200万tokens，并推出轻量版型号Gemini 1.5 Flash，旨在满足低延迟和低成本需求。
• 开源模型Gemma：Gemma升级至第二代，引入PaliGemma变体模型，性能显著提升。Gemma Nano版本正从纯文本输入扩展至图像处理，未来将具备多模态能力。

新型AI Agent与多模态生成式AI发布：

• AI Agent项目Astra：Astra模型具备类似GPT-4o的能力，支持跨文本、音频、视频多模态实时推理，实现零延时的准确回答和视频聊天功能。
• 多模态大模型发布：Imagen 3、Music AI Sandbox、Veo等多模态大模型发布，分别为图像生成、音乐创作和视频制作提供了创新解决方案。

Gemini赋能谷歌全产品线：

• AI生产力工具集合：Gemini模型应用于搜索、照片管理、工作空间、安卓系统等多个产品线，为用户提供AI驱动的生产力工具。
• 搜索功能：引入多轮推理、视频提问等功能，提升搜索体验。

AI基础设施升级：

• 新一代TPU Trillium：性能与能效均显著提升，较上一代提高4.7倍的峰值计算性能，1倍的HBM和带宽，以及1倍的芯片间互联（ICI）带宽，能效提高了67%以上。
• CPU与GPU支持：推出基于Arm定制的CPU Axion处理器，以及成为首批提供Nvidia Blackwell GPU的Cloud提供商之一。

投资建议：

• 关注AI多模态、AI算力、AI+办公、AI+教育/电商/医疗等领域的企业，包括但不限于万兴科技、虹软科技、大华股份、海康威视等。

风险提示：

• 技术迭代风险：AI技术发展速度可能不及预期，影响应用开发。
• 产品落地风险：产品商业化进程可能不如预期，影响经济效益。
• 伦理风险：AI技术在应用中可能引发伦理争议，带来潜在风险。