没有通过平板电脑和导师接受正规学校教育 ： 来自 COVID - 19 大流行期间孟加拉国失学儿童的证据

March2024 亚行经济工作论文系列 编号718 教育没有正式的学校通过表格和导师 COVID-19大流行期间孟加拉国校外儿童的证据 保罗·格列威、李志刚、PrashantLoyalka、KhandkerWahedurRahman和UttamSharma 亚洲发展银行 亚行经济工作论文系列 没有通过平板电脑和导师接受正规学校教育：来自COVID-19大流行期间孟加拉国失学儿童的证据 保罗·格列威、李志刚、PrashantLoyalka、KhandkerWahedurRahman和UttamSharma 第718号，2024年3月 PaulGlewe(pglewe@umn.edu)是一位教授 The亚行经济工作论文系列提出正在进行的研究，以引起对亚洲及太平洋发展问题的评论并鼓励辩论。表达的观点是作者的观点，不一定反映亚行的观点和政策或 其理事会或其代表的政府。 在明尼苏达大学。李志刚(zli@adb。org）是亚洲开发银行（ADB）部门集团的高级社会部门专家。PrashatLoyala(prashatstaford9@gmail.com)是斯坦福大学的副教授。KhaderWahedrRahma(haderwahedr.rahma@oxmfordmarti.牛.AC.英国）是牛津大学的高级博士后研究员，也是BRAC大学的访问高级研究员。UttamSharma(ttamsharma@gmail.com)是亚行的顾问。 亚洲发展银行 知识共享署名3.0IGO许可证(CCBY3.0IGO) ©2024亚洲开发银行 菲律宾马尼拉大都会1550号亚行大道6号电话63286324444；传真632 86362444 保留部分权利。出版于2024年。 ISSN2313-6537（印刷），2313-6545（电子 ）出版物库存编号WPS240094-2 DOI：http://dx.doi.org/10.22617/WPS240094-2 本出版物中表达的观点是作者的观点，不一定反映亚洲开发银行（ADB）或其理事会或其代表的政府的观点和政策。 亚行不保证本出版物中包含的数据的准确性，也不对其使用的任何后果承担任何责任。提及特定公司或制造商的产品并不意味着它们得到亚行的认可或推荐，而不是其他未提及的类似性质的公司或产品。 通过对特定领土或地理区域进行任何指定或提及，或在本出版物中使用“国家”一词，亚行无意对任何领土或区域的法律或其他地位做出任何判断。 本出版物可通过知识共享署名3.0IGO许可证(CCBY3.0IGO)https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/igo/。通过使用本出版物的内容，您同意受本许可证条款的约束。有关归属、翻译、改编和权限，请阅读https://www.adb.org/terms-use。 本CC许可不适用于本出版物中的非亚行版权材料。如果该材料归因于其他来源，请联系该来源的版权所有者或出版商以获得复制许可。亚行对因使用该材料而引起的任何索赔概不负责。 请联系pubsmarketing@adb.org，如果您对内容有疑问或意见，或者如果您希望获得版权许可，您的预期使用不属于这些条款，或使用亚行标志的许可。 亚行出版物的更正见http://www.adb.org/publications/corrigenda。在本出版物中，“Tk”指孟加拉国塔卡，“$”指美元。 亚行承认“中国”为中华人民共和国。 摘要 本文估计了孟加拉国一种特定教育技术（EdTech）干预措施对儿童学习的影响：使用随机对照试验向失学学生提供带有教育软件的平板电脑，并结合私人辅导。平板电脑和教程的提供对失学儿童的数学和孟加拉语言成绩都产生了积极影响，使数学成绩提高了约0.25个考试成绩分布的标准差（SD ），孟加拉成绩提高了约0.17个SD。与男孩相比，女孩的干预效果尤其明显。农村失学儿童，而不是城市失学儿童或城市贫民窟失学儿童，从该方案中受益匪浅。该计划对能力，自尊和勇气等非认知特征几乎没有影响。这些发现对于在学校关闭期间实施针对失学儿童和远程教育的计划具有更广泛的意义，例如由流行病引起的计划。 关键字:教育技术（EdTech），失学儿童（OOSC），远程辅导，适当水平的教学，基础识字和算术 JEL代码:I21、I25、O15、J24 1.Introduction 失学儿童（OOSC）仍然是全球包容性教育的挑战。联合国教科文组织估计，到2021年，全球仍有2.44亿6至18岁的儿童失学（联合国教科文组织统计研究所2022）。使用家庭收入支出调查数据，估计孟加拉国约有550万6-14岁的儿童失学（Bhatta等人。2019)。尽管该国的《义务初等教育法》自1990年以来生效，使五年制初等教育免学费和义务教育。在冠状病毒病 (COVID-19)后，情况可能会恶化，因为孟加拉国的政府小学关闭了18个月。虽然学校关闭对学生学习的影响以及以笔记本电脑，平板电脑和移动电话（通常称为教育技术或EdTech）形式使用信息和通信技术的影响是大量研究的主题，但有限的研究和实际干预利用Edtech应对OOSC挑战是可用的。 本文估计了孟加拉国一项特定的EdTech干预措施对儿童学习和非认知技能的影响-为辍学儿童提供带有教育软件的平板电脑以及私人辅导。1这种干预是针对那些因为辍学而没有上学的孩子，而不是因为他们的学校关闭了。然而，它的实施与大流行相吻合，更广泛地说，我们的结果与如何在学校因大流行或其他原因而关闭时实施远程教育有关。新冠肺炎疫情迫使许多传统学校转向在线学习，即使是已经入学的学生也是如此。这一经验表明，重要的是有一个替代模式的教学和学习，即使在可靠的互联网接入不可用的情况下也可以使用。 Inthispaper,usingarandomstcontroltrial(RCT),weevaluatetheimpactofprovidingelectronictabletwitheducationalsoftware,combinedwithtwotutoringsessionsperweek.Thetrialwasconductedtodrop-outstudentsin32ofBanglanglademb 1失学学生包括辍学学生，即在基线调查期间失学之前在学校上学一段时间的儿童，以及从未上过学的儿童。这项研究侧重于辍学学生进行干预。 64个地区，32个地区的8-14岁失学儿童比例最高。该计划持续了大约20个月，从2020年3 月到2021年10月，平板电脑上的教育软件侧重于基本的识字和算术技能。该计划由研究团队设计 ，由位于孟加拉国达卡的EdTech公司BacBonInternational实施。 Theresultsofthisevaluationcanbesummarizedasfollows.First,theprovisionoftablesandtutorsledtopositiveimpactonboththemathandtheBangla2辍学学生的分数，使数学分数增加约 0.25个测试分数分布的标准差（SD），而Bagla分数增加约0.17个SD。与男孩相比，女孩的干预效果尤其明显。它使女孩的数学成绩提高了约0.48SDs，但男孩的数学成绩仅提高了0.15SDs。对于Bagla，它使女孩的得分增加了约0.39SDs，对男孩的得分没有统计学上的显着影响。农村辍学学生，但不是城市辍学学生或城市贫民窟辍学学生，从该计划中受益匪浅。他们的数学成绩增加了约 0.33个SDs，他们的Bagla成绩增加了约0.24个SDs。就初始（基线）考试成绩而言，该计划的影响似乎对整个考试成绩分布的学生相似。最后，我们发现该计划对非认知特征的影响很小，例如能力，自尊和勇气。 这项研究有助于两个方面的文献。首先，它有助于不断增长的EdTech文献。本文记录了提供技术访问的积极影响。在这种情况下，平板电脑用于更容易的项目实施-但是，可以由计算机或其他移动设备代替。平板电脑预先安装了自学内容，例如遵循国家课程的教学视频，该课程涵盖了识字和算术学习管理系统（LMS）。内容不需要互联网连接，除了将学习活动数据与中央服务器与其他外部基于Web的应用程序同步-例如，阻止Google，并为特权较低的儿童（辍学学生）提供亲自学习支持（在我们的案例中为导师）。这种特征的组合在文献中相对罕见，并且受到的评估有限。根据两者。 2孟加拉语是孟加拉语的母语，占孟加拉国人口的99％（孟加拉国统计局2022）。 Esceta等人。（2020年）和Rodrigez-Segra（2021年），发展中国家的大多数自主学习干预措施主要集中在课前或课后以软件为导向的实践，往往缺乏为学生提供硬件或设备。在Rodrigez-Segra（2021）在发展中国家调查的81项研究中，约有20项研究包括在四项研究中提供计算机或手持设备。值得注意的是，只有两项研究，即Pitchford（2015）和Mesch和Haberlad（2018） ，提供了内容以及面对面的支持，并且都报告了对学习成果的积极影响，特别是在数学方面。相比之下，大多数其他研究观察到屏幕时间增加，但对学习没有显著的积极影响。例如，Habyarimaa和Sabarwal（2018）为手持设备提供了量身定制的内容，但缺乏现场支持，对学习成果产生了无效影响。我们的研究强化了这样一种观念，即将亲自支持与数字内容结合起来，再加上对限制非学习屏幕时间的关注，可以显着增强学习体验。 EdTech干预可以分为四个主题类别：获得技术，技术支持的行为干预，改进教学和自主学习（Rodriguez-Segura2021）。3甚至在COVID-19之前，许多研究就检查了不同的EdTech干预措施，通常是针对入学的儿童。这些干预措施的影响差异很大，这反映了这些干预措施和实施这些计划的背景。Glewe等人。(2021)提供了对此类干预措施对发展中国家影响的最新审查。他们考虑了涉及计算机和相关技术的16种干预措施，这些干预措施总共包含31种不同的估计，这些干预措施对学生学习的影响。在这31个估计值中，有16个为显着阳性，6个为阳性但无统计学意义，7个为阴性但无统计学意义，2个为显着阴性。因此，这些估计中约有一半显示出对学生学习的显着积极影响，但另一半则没有，而9个估计是负面的。这证明了干预措施的类型和实施环境的差异很大。因此 ，。 3我们在本文中评估的干预改善了对技术的访问，并促进了教学的改进。 任何EdTech干预的有效性将取决于干预的细节和进行干预的背景。最近的研究已经检查了计算机辅助学习(CAL)的影响(Bettiger等人。2020年，Büchel等人。2022年，Lai等人。2016年，马云等人。2020年，Mralidhara等人。2019年，Nai等人。2020年)；CAL，包括提供笔记本电脑(Mora等人。2018)；基于平板电脑的学习(Beg等人。2022年)；以及对教学和/或学习的互联网支持(Biachi等人。2020年，Derse等人。2022年，Malamd等人。2019)。总之，文献表明，仅仅提供硬件似乎不太可能产生改进的学习成果，但是提供高质量的内容和个人支持是有效的，并且可以具有成本效益。 通过电话学习仍然是一个新概念，在这个话题上还有很多需要学习的东西(Agrist等人。2020 ）。在最近开发的关于使用电话教育的文献中，大多数研究人员发现了孟加拉国学生学习的积极结果 （Wag等人。2023年，伊斯兰教等人。2022年，哈桑等人。2021年)，肯尼亚(Agrist等人。2023年，Scheler等人。2022年)，科特迪瓦(Sobers等人。2023年)，以及印度、尼泊尔、菲律宾和乌干达(Agrist等人。2023年)，除了Crawfrd等人。(2023)在实施和溢出效应方面发现挑战的人正在影响他们在