COVID - 19 大流行期间的旅游业出口、数字化和就业 ： 印度尼西亚的情况

ERIA-DP-2023-19 ERIA讨论论文系列 编号491 COVID-19大流行期间的旅游业出口、数字化和就业：印度尼西亚的情况 迷你P.THOMAS‡ 印度Telangana，比拉科技学院Pilani海德拉巴校区经济与金融系 ArchanaSRIVASTAVA 印度Telangana，比拉科技学院Pilani海德拉巴校区经济与金融系 KeertiMALLELA 印度卡纳塔克邦草根研究和倡导运动 2023年12月 Abstract：这项研究旨在研究印度尼西亚旅游业和相关部门的旅游业出口、数字化和就业之间的关系；并揭示在冠状病毒病(COVID-19)大流行期间，低、中、高技能就业是如何受到影响的。我们将运输服务出口和旅行服务出口都包括在旅游出口的范围内。数字化是根据数字化交付服务来定义的。该研究根据教育资格对不同技能水平的就业进行了分类，基于职业的技能分类被用作稳健性检查。COVID-19大流行是在时间虚拟变量的帮助下捕获的，也是使用严格性指数捕获的。该研究使用季度时间序列数据估计了自回归分布滞后（ARDL）模型的约束检验方法，并使用月度时间序列数据估计了具有外生变量的自回归移动平均（ARMAX）模型，以了解长期的性质。感兴趣的变量之间的关系和短期动态。该研究确定了就业，旅游出口，数字化和其他控制变量在所有四种情况下的协整存在-总就业，低，中和高技能就业。我们发现，除高技能就业外，旅游出口对就业有积极和显著的影响。旅游出口的数字化被发现对总的，低技能的和中等技能的就业有显著但负面的影响 。COVID-19大流行还对印度尼西亚的总就业产生了负面和重大影响，其中低技能就业受到的影响最严重。 关键字:旅游出口、数字化、就业、熟练就业、新冠肺炎 •对应作者。电子邮件:mini@hyderabad.bits-pilani.ac.in 致谢：本研究论文是东盟和东亚经济研究所（ERIA）-莫纳什大学全球贸易和经济复苏后大流行世界项目的一部分。作者非常感谢PareshNaraya教授，DoaHa博士和项目研讨会的其他参与者对本文早期版本的建设性反馈。但是，通常的免责声明适用。 1.Introduction 数字经济的出现是自20世纪90年代以来国际贸易中发生的最大的范式转变之一。这从数字平台推动的跨越国际边界的小型商业套餐数量的惊人增长以及承包商通过亚马逊MechaicalTr或Clicworer等人工平台的服务出口中可以明显看出，这些平台使世界各地的数字连接的任何人都可以执行虚拟任务（ADB等人。，2021年）。包括旅游业在内的几个部门在很大程度上依赖于在线服务，例如支付，交付，促销以及与消费者进行商业接触（Beyo等人。，2014；Kitsios等人。，2022年）。始于2020年的冠状病毒病(COVID-19)大流行导致人们跨境流动受到大规模干扰，这对整个国际贸易，特别是旅游业产生了不利影响。旅游业在全球国内生产总值(GDP)中的份额从2019年的10.4%下降到2020年的5.5%，2020年旅游和旅游业失去了6200万个工作岗位(WTTC，2021年)。由于旅行限制，病毒新变种的出现以及疫苗管理缓慢，国际游客在2021年仍然严重受阻（亚行，2022b）。然而，旅游部门在2022年得到了相当程度的恢复，今年第一季度（Q1）国际旅游业增长了182%（Richter，2022）。旅游业出口约占全球服务出口的13％，国际旅游收入占全球旅游出口总额的84％（UNWTO，2022年） 。旅游业通过为创造就业和收入以及促进劳动力流动提供的各种机会来刺激边际经济并促进发展。作为一项经济努力和一个专注于休闲消费的部门，旅游业在各种类型的工作和规模的业务中迫切需要人力资本。高劳动力可及性、流动性和劳动力吸收等特征是旅游业的突出特征(Szivas和Riley，1999年；2002年；Szivas，Riley和Airey，2003年)。 鉴于社会距离规范、在家工作安排和封锁措施，新冠肺炎大流行增强了全球数字经济的作用(亚行等人。，2021年）。由于COVID-19大流行，东南亚国家联盟(东盟)经历了三种经济冲击。首先，该地区经历了对国际生产网络的负面供应冲击。其次，该地区经历了对宏观经济的负面需求冲击。第三，东盟经历。 1旅游出口构成国际旅游收入和客运收入（UNWTO，2022年）。 对医疗产品、信息和通信技术(ICT)设备以及基于互联网的服务等商品和服务的积极需求冲击，这些都是应对疫情所必需的。尽管该地区的许多公司为应对COVID-19冲击而重组了供应链，但很少有公司将供应链数字化作为抗击大流行的措施(大川等人。，2021年）。公司认为，熟悉数字技术的员工短缺是实现数字化的最大障碍。 我们考虑印度尼西亚的情况有几个原因。印度尼西亚是东南亚最大的经济体。自2018年以来，它也是增长最快的东盟经济体，也是东盟地区增长最快的旅游业。就购买力平价而言，印度尼西亚也是世界第四大人口大国，也是第十大经济体。印度尼西亚于2022年担任G20轮值主席国，其重要责任是确保所有成员国齐心协力，从疫情的影响中实现更强大和更可持续的复苏(世界银行，2022)。由于大流行，印度尼西亚经历了严重的人力成本和经济破坏，其世界银行国家分类在2021年从中高收入国家降至中低收入国家。在大流行前的几年，印度尼西亚的游客人数激增，是外汇收入的主要来源之一(经合组织，2020年)。它还创造了大约1300万个就业机会 ，占2017年全国总就业人数的10%以上(经合组织，2020年)。旅游业对印尼GDP的贡献在2017年为4.1％，在2019年上升到GDP的5％。但由于大流行，它在2020年大幅下降到GDP的2.2%(经合组织，2022年)。印尼经济从2021年第三季度的低迷中迅速反弹，年底产出高于2019年。根据亚行（2022a）的数据，预计2022年和2023年分别增长5.4%和5.0%。然而，预计同期通胀也将大幅上升。中国，马来西亚，新加坡和澳大利亚是印尼外国游客的主要来源国 。 与采矿等其他部门相比，旅游业雇用了很大一部分青年，而采矿雇用的青年不到1％。在法国等发达国家，旅游业近36%的工人年龄在20-34岁，在印度尼西亚等发展中国家，这一行业32%的工人年龄在20-34岁(国际劳工组织，2021年)。低技能就业以及技能差距在旅游部门普遍存在，这对发达国家和发展中国家都是如此。要了解提高旅游业劳动力技能的含义，重要的是要探索两者之间的关系。 数字化，旅游出口和不同技能水平的就业，这是我们研究的重点。 尽管印度尼西亚目睹了最近的创新旅游举措，如生态旅游，以吸引外国游客（国际劳工组织，2022b），但该部门缺乏长期的弹性战略。在不同的技能组合中创造就业机会和发展人力资本可能是实现长期韧性的起点。图1显示了2008年至2022年印尼经济的旅游出口和数字化 的增长趋势。从图中可以明显看出，由于COVID-19大流行的爆发，印尼的旅游出口在2020 年第一季度经历了急剧下降，但2020年第二季度至2022年第一季度出现了逐步复苏。另一方 面，数字化从2020年第一季度到2022年第一季度呈现上升趋势。在这种背景下，本研究旨在评估旅游出口、数字化和印度尼西亚旅游业及相关部门就业之间的关系；并阐明低、中、高技能就业如何受到COVID-19大流行的影响。 旅游出口 数字化 图1：印尼经济的数字化和旅游出口趋势 数字化 70 7,000 60 6,000 50 5,000 40 4,000 30 3,000 20 2,000 10 1,000 0 0 2008年 第一季度 2008年 第三季度 2009年 第一季度 2009年 第三季度 2010年 第一季度 2010年 第三季度 2011年 第一季度2011年Q3 2012年 第一季度2012年Q3 2013年 第一季度 2013年 第三季度 2014年 第一季度2014年Q3 2015年 第一季度 2015年 Q=季度。来源：作者。 2.文献综述 大多数传统的国际贸易模式都忽略了一个经济体对劳动力的相对需求，但没有直接解决贸易对 总就业人数。传统理论侧重于丰富和稀缺生产要素的相对工资，但它们也被扩展到解决失业和就业不足问题(UNCTAD,2018)。根据Hecscher-Ohli模型及其分支Stolper-Samelso定理，随着出口的增加，发展中国家对非熟练劳动力的需求也在增加，因为出口产品集中利用了其丰富的生产要素-非熟练劳动力。与此同时，发展中国家大量使用熟练劳动力的产品进口有所增加。因此，发展中国家专门生产非技术劳动密集型产品和服务，并为非技术工人创造就业机会。新贸易理论（克鲁格曼，1979；1980）允许增加规模收益，这导致了大型企业的出现，更高的劳动力需求和专业化程度的提高。国际贸易通过进口新技术来提高生产率，这反过来可以提高一个国家的竞争力-导致更高的生产，出口和创造就业机会。但是，由于生产率的提高，生产给定水平的产出所需的投入（包括劳动力）减少，从而导致工作破坏。新贸易理论（Melitz，2003）已经证明，国际贸易提高了一个国家的平均生产率，因为更多的生产企业扩张，而较少的生产企业由于进口竞争加剧而收缩。 罗宾斯（2003）提出了技能增强贸易假说，该假说认为，从发达国家向发展中国家的技术转让和贸易自由化导致的具体技术进口的增加会导致发展中国家对现代技能密集型技术的适应。这导致发展中国家对熟练劳动力的国内需求大幅增加。在过去的几十年中，行业内需求从非技术劳动力迅速转变为技术劳动力。人力资本与ICT之间的互补性经常被认为是解释这种现象的主要因素之一。然而，Robiso和Maacorda（1997）将高技能工人就业的增加完全归因于劳动力教育水平的快速增长。Fal和Seim（2001）研究了信息技术对服务业高技能劳动力就业份额的影响。他们将服务业公司中的高技能就业份额指定为信息技术与产出比率，实物资本与产出比率，出口导向，研发（R＆D）参与以及大型工业集团成员资格的函数。他们根据教育成就定义了高技能劳动力，并采用了基于职业的高技能劳动力的替代定义作为稳健性检查。信息技术投资与产出比率较高的公司被发现。 Falk和Seim（2001）提出的理论框架构成了我们研究的基础。 Feestra，Ma和X（2019）发现，尽管进口竞争减少了就业机会，但出口扩张在美国（US）创造了大量就业机会。在行业层面，美国出口扩张带来的就业增长在很大程度上抵消了中国进口竞争带来的就业损失，导致1991-2011年期间净增加379,000个就业岗位。Ado和 Hayaawa（2022）使用了146个国家2019年至2020年的季度数据，研究了COVID-19大流行对国际服务贸易的影响。他们发现，大流行对服务贸易的不利影响大于货物贸易。影响的性质因不同的服务分部门而异，旅行、运输和建筑服务的国际贸易，其供应方式涉及人员流动，在大流行中首当其冲。Fitriyai和Pramaa(2022)研究了COVID-19大流行对印度尼西亚旅游业就业的影响，重点是爪哇-巴厘岛地区。他们使用从职位空缺网站中提取的大数据和印度尼西亚统计局发布的其他官方数据，进行了描述性分析，以研究大流行的影响。他们发现，在大流行期间，爪哇-巴厘岛地区旅游业的招聘广告数量有所下降。 Tag（2022）发现，数字经济推动了旅游业的发展，并对英国的旅游业和度假市场产生了积极影响。旅游业承受着低技能和低薪工作，不利的工作条件以及缺乏职业发展和工作保障的负担，这引起了人们对该行业技术工作可用性和可持续性的担忧（Zampoos和Ioaides，2011;Bam，2015;Tsag，Specer和Silo，2017）。尽管创造了高技能的工作，但教育要求和工作类型之间存在不匹配，大多数工作都是低技能的，这凸显了该部门的就业能力和工作两极分化的问题（Dey，Ooi和Shelley，2018）。因此，无论该部门创造了多少就业机会，都对就