报告《构建通用智能时代新引擎赋能数字经济新发展》概述了人工智能作为经济社会新型信息服务基础设施的重要作用,以及它如何推动国家安全、智能普惠、智能泛在和智能产业的高效规模化发展。以下是报告的主要要点:
1. 人工智能作为基础设施的角色
- 全面助力发展:人工智能被视作支撑国家安全、促进智能普惠、推动智能泛在和智能产业高效发展的关键力量。
- 安全与治理:强调了利用人工智能加强国家治理体系,如通过智慧运维、智能感知、智能认知和智能运动等方式提高治理效率。
2. 智能基础设施的构建
- 覆盖广泛:构建覆盖各行业及全国城乡的智能基础设施,以实现社会生产和人民生活的全面赋能。
- 成本效益:通过规模化基础设施建设,降低边际成本,使得智能服务惠及全民。
3. 人工智能技术的应用领域
- 生产领域:通过智能化改造生产方式、流程,提升生产效率。
- 生活领域:重塑产品形态、交互方式和客户体验,提供全方位系统性变革。
- 治理领域:实现智慧运维,提升服务的可及性、便捷性和公平性。
4. 体系化人工智能的核心概念
- 算、网、智一体化:强调提供一站式AI服务,包括算力、网络、智能的整合和优化。
- AI OS大闭环:构建一个围绕AI能力的闭环生态系统,涵盖AI能力的原子化重构、网络原生特性及安全可信保障。
5. 大模型与技术平台
- 九天基础大模型:中国移动自主研发的基础大模型,具有特色技术和性能指标,支持大规模训练和部署。
- AI能力大闭环:提供从原子化AI能力到全链路服务的闭环解决方案。
- 普惠开放:通过共享算力资源,加速行业智能化转型,促进产业升级和整体生产力提升。
6. 行业大模型应用案例
- 九天·海算政务大模型:针对政务领域的特定需求,提供定制化服务,用于政务数字人、智能客服等领域。
- 10086云客服:面向客户服务全场景的行业大模型,支持客服领域的智能化升级,已在全国范围内推广。
7. 合作与生态建设
- 联合行业伙伴:与通信、能源、航空等行业的领军企业合作,共建大模型生态,推动技术创新和行业应用。
- 安全与标准:注重安全机制的完善,确保模型输出的可靠性和合规性,同时参与AI标准的制定,促进产业健康发展。
结论
该报告强调了人工智能作为推动经济社会数字化转型的关键角色,通过构建全面覆盖的智能基础设施,赋能各行业实现高效、智能的发展,同时强调了体系化人工智能的重要性及其在推动行业合作、技术创新和生态建设中的关键作用。