C - Suite 全球 AI 指标报告

报告 C-Suite全球AI指标报告： 和机器学习的 AI是终极升级 四种方法来释放你的游戏改变AI 潜力 在与 目录 释放改变游戏规则的四种方法 AI和ML16的潜力 C-Suite全球AI指标报告|2 Introduction 还记得他们说互联网是一种时尚吗？ 2023年5月，美国和加拿大的科学家宣布发现了一种能够杀死致命超级细菌的新型抗生素。1他们的秘密武器？人工智能（AI）。 这只是由AI和机器学习（ML）推动的越来越多的突破之一。生成AI的其他显着突破包括备受讨论的自然语言处理工具ChatGPT，Bard和Llama2。 很大程度上要归功于这些引人注目的进步，人们已经写了很多关于人工智能如何对就业产生负面影响的文章。2但是如果 它创造了一个工作场所，员工从假期回来，这项技术总结了他们最迫切需要解决的问题？或者，如果人工智能使工程师能够更快地编写代码， 或者可以用作招聘工具，以表明团队特定角色所需的技能？如果AI可以分析合同，公司政策和法规以确保收入得到适当确认，该怎么办？ 其中一些进步已经在发生，但现在我们需要确保我们确切地了解如何负责任地使用和扩展这些技术和应用。 Workday对2,355名高级业务主管进行了一项全球调查，以了解整个企业（尤其是AI和ML）的数字革命对财务和采购，人力资源，IT和首席执行官办公室的影响。调查发现，71％的商业领导者预计AI和ML将在未来几年产生全球影响，但这种影响的性质仍在人们的视野中。 我们的研究表明，98%的CEO*说他们的组织内部会从实施人工智能中获得一些直接的商业利益，而3在 5家企业正在以某种方式采用AI和ML。然而，只有1%的企业将其采用归类为成熟，3四分之一的人希望在决定他们的方法之前，先看看AI和机器学习如何影响他们的组织。大约一半(49%)的首席执行官表示，他们的组织没有准备好采用这种方法。 但是这些技术发展很快，所以商业领袖负担不起 Theimplicationscouldmeanthatthecompetitionraceaheadandleftthesebusinessesbehind.What’smore,withCEObollishonAI,beingtoocauseymightbehazardtoone’scareer. “ 记住互联网早期的感觉。它可能觉得它[只是]一种技术，你可能在一家企业里说过，嗯，互联网不会影响我。看起来这至少会一样大， 如果不是比互联网更大。 AjayAgrawal 多伦多大学罗特曼管理学院教授 更多来自这个演讲者 C-Suite全球AI指标报告|3 *我们的调查将首席执行官定义为商业领袖，他们将自己的工作角色定义为首席执行官或董事总经理（公司负责人，不包括部门负责人或部门负责人）。在全球2,355名受访者中，有435名首席执行官受访者。 71% 一些商业领袖认为，人工智能和机器学习将对全球商业格局产生影响 接下来的3年。 3in5 企业正在以某种方式采用AI和ML-尽管只有1％的受访者会将其组织的采用程度归类为 成熟。 98% 的首席执行官表示，人工智能和机器学习的实施会带来一些直接的商业利益，但49%的人表示他们的组织没有做好准备 收养。 62% AI先驱者同意AI和ML将改善其组织的可持续发展成果。 AI和ML：当前状态。 1.商业领袖对AI和ML的影响持乐观态度。 企业领导者对AI和ML可以为其组织做些什么感到兴奋，尤其是运营效率，更好的决策和竞争优势。在这些领导者中，71％的人希望这些技术能够改变其组织的核心功能和全球业务格局。 2.商业领袖觉得还没准备好，关心安全和隐私. 只有五分之一的组织(20%)已经将大部分内部运营数字化，这表明他们已经准备好并能够迅速接受变革，而其余80%的组织可能会发现它更具挑战性。近一半的首席执行官(49%)表示，他们的组织没有准备好采用人工智能和人工智能。 ML，企业缺乏整合这些技术所需的部分或全部工具、技能和知识。领导者也在质疑AI和ML的可信性，HR、财务和IT领域的人尤其关注安全和隐私风险。 3.先锋企业将AI和ML作为业务变革的催化剂。 在AI和ML的采用方面，一些企业处于领先地位。然而，整个企业不断增长的需求为加速采用AI以维持创新和增长奠定了基础。 C-Suite全球AI指标报告|4 认识AI先驱。 在整个报告中，我们将定义与AI作为AI先驱进一步发展的组织组。一半的AI先驱已经将大部分内部业务数字化。他们的业务功能在AI和ML的采用方面进一步领先：正在扩展AI或处于成熟期的比例为47％的人力资源团队，31％的财务团队和29％的IT团队。这与19%的人力资源团队的总体样本量相比。 10%的财务团队和15%的IT团队表示他们正在扩展AI或达到数字成熟度。我们的研究发现，AIPioneers正在以下四个方面利用AI和ML： •数据和工具。AI先驱更擅长让数据对内部的每个人都可访问 企业需要它。 •员工生产力。AI先锋正在更多地使用AI和ML来改善工作方式，并使员工能够增加更多的战略价值。 •人类技能和机器能力AI先驱表示，AI和ML将与技术并行显着增强人们的技能。 •组织文化。AI先锋对AI和ML可以为可持续性和多样性，公平性和包容性做些什么特别乐观。 了解更多关于AI先锋的信息，请访问第15页。 C-Suite全球AI指标报告|5 1.商业领袖对AI和ML的影响持乐观态度。 数字化转型，从AI中受益。 AI和ML技术现在的能力如此之大，以至于它们有可能彻底改变企业的运营和创新方式 。但是，公司仍有很多工作要做，并且在使用技术最大化其收入来源和内部运营时，需要评估其“数字成熟度准备”。4 我们调查的企业中有一半(49%)现在接受数字衍生的收入来源——利用技术尽可能多地消除购买过程中的摩擦——对他们未来的成功至关重要，这比2022年增加了10%。 我们的2022年全球数字加速调查发现，成功实现数字化转型的公司是那些将其运营和应用数字化的公司。 在短期内，投资可能会趋于平稳，因为尽管33% 在未来6个月内计划在AI和ML上投入更多资金的组织中，有34%的组织计划减少支出 。但从长远来看，情况却有所不同：一半的组织表示，在5年内，他们将在AI和ML上投入更多资金。企业领导者通常有一个优先事项：56%的组织表示，运营效率是AI和ML采用和投资增加的主要驱动力。 的商业领袖说运营效率是 AI和ML采用增加的主要驱动力 和投资。 即使对AI和ML的潜在好处持乐观态度，许多企业也不认为他们已经准备好在有意义的用例中利用AI。 56% 加速人工智能采用的其他压力来源包括： •改进数据驱动的决策 •竞争激烈的市场格局 •更具吸引力的员工体验 •领导/董事会压力 C-Suite全球AI指标报告|6 随着时间的推移，组织内部的数字化转型进展。 2022 2023 43% 43% 39% 33% 34% 43% 46% 35% 35% 49% 推动商业模式创新，打造数字产品和服务组合 获得广泛认可，数字衍生的收入来源对我们未来的成功至关重要 部署AI和ML以简化和/或自动化工作流程 ，并增强现有员工的能力* 确保业务灵活，以便可以根据需要快速和扩展地重新分配资源 消除减慢决策速度的官僚程序 调查问题：对于以下每一项，请使用量表表示贵组织取得的进展程度。 （所有受访者；2023年n=2,355；2022年n=1,150。）受访者从1（未取得进展）到5（已取得重大进展）的每个陈述选择了一个选项。图表代表了在该量表上选择了4个（迄今为止进展有限）或5个（重大进展）的受访者。 在2022年，该声明的措辞是：“部署AI，ML和RPA技术以简化工作流程并增加现有劳动力的能力。 受访者认为，在未来3年内，人工智能和机器学习的进步将维持预期的内部和外部业务影响。 组织内的一个或多个特定功能 77% 全球商业格局 71% 组织内的一项或多项战略计划 70% 整个组织 64% 调查问题：您认为AI和ML将在未来三年内对以下方面产生多大影响？（所有受访者；n=2,355。）受访者从1中选择了一个选项（根本没有） C-Suite全球AI指标报告|7 到4（在很大程度上）。图表代表在此量表上选择3或4的受访者。 组织在哪里看到AI和ML带来的好处和价值创造？ 在行动中 编号 增强劳动力能力一半的CEO说人工智能将显著增强人类的潜力，支持 首席执行官从团队中发挥最大作用。 “人工智能最令人兴奋的事情是它能够消除所有可以自动化的苦差事，给我创新的时间。我很高兴看到有多少人工智能工具会真正简化我的生活。” ——MariaIngold，mireality创始人兼首席执行官 Financial预测在财务和采购领导者中， 1in3说改善预测和预算 决策是其中的领域 他们将从AI中获得最直接的价值，因为数据集是全面的，并显示了整个图片/完整的选项。 “对我们中的许多人来说，财务预测显然是低垂的果实。问题是：'我是否相信自己得到的东西 从工具集中？“在人工智能学习假设方面，它会随着时间的推移而出现。” -DerekSager,金融高级副总裁,CAI 员工经验在人力资源领导者中，1in3说他们的球队将获得最直接的 来自AI的值： 1绩效管理 2技能管理 3员工招聘和入职 拥有CalvinKlein和TommyHilfiger的PVHCorp.使用AI和ML 自动化员工体验。 例如，当新员工入职时，Workday中的学习模块会为他们提供量身定制的建议，包括阅读材料。 基于技能招募在IT领导者中，1in3说AI和ML将立即帮助改进 IT人才招聘、入职和开发。 简化招聘，尤其是设计和营销职位的招聘，是PVHCorp.的另一个重点。它一直在试用应用程序，以加快对简历的审查并确定有实力的候选人。 “可以说，通过提取所有这些数据源，我们有100个技能的列表，但这10个技能对角色很重要，下面是我们如何更客观地评价或确定这方面的熟练程度 个人反对这10种技能。当涉及到AI和ML 时，这将会改变游戏规则。” -HariDorai，PVHCorp.人力资源运营高级副总裁 C-Suite全球AI指标报告|8 2.商业领袖并没有准备好，他们担心安全和隐私。 不同的功能在整个企业中具有不同级别的AI和ML准备和采用。 即使是希望采用AI和ML的组织也在努力接受它：目前只有16％的企业正在试用该技术，而39％的企业仍处于初始研究阶段或尚未开始其旅程。 我们的研究表明，财务和人力资源在采用AI和ML方面落后于IT。尽管首席执行官对AI的整体业务影响持乐观态度，但他们对决策的直接回报持怀疑态度：只有2/5（43％）认为AI和ML的应用能够立即改善整个组织领导者的数据驱动决策。 按组织和业务功能划分的AI和ML采用的当前水平。 组织机构* 财务和采购 尚未开始/研究试点滚出 17% 27% 16% 39% 扩展/成熟 10% 22% 21% 47% HR 19% 21% 16% 43% IT 15% 34% 19% 32% *调查问题：以下哪一项最好地描述了您组织当前的AI和ML采用水平？（所有受访者；n=2,355。）受访者选择了一个响应选项。 调查问题：以下哪一项最好地描述了您团队中AI和ML的当前采用水平？（所有受访者；财务和采购n=640；HRn=640；ITn=640。）受访者选择了一个响应选项来反映他们自己团队中的AI和ML采用情况。 受访者认为最不准备利用AI和ML采用的业务领域： •36%的技术基础设施和业务应用程序 •35%的规划模型和运营分析 •34%的劳动力技能和人才发展 C-Suite全球AI指标报告|9 AI和ML采用准备：来自全球的观点。 当谈到每个地区的