2023中国首席数据官调研

2023 普华永道中国 首席数据官调研 调研背景 •普华永道今年3月发布第二期全球首席数据官调研，结果显示，在全球最大的2,500家上市企业中，首席数据官数量攀升。 •为深入了解中国企业现状，我们同样选取了国内市值最大的2,500家上市企业为样本，对其最新年报开展分析，更好地理解各企业在数据工作方面的管理重心。 •同时，我们也邀请了86家国内领先企业参与中国首席数据官调研，旨在重点探究中国首席数据官在岗位设置、工作议程、团队能力打造和文化建设等方面的发展现状。 普华永道 普华永道2 调研结果综述 •在中国2,500家最大的上市企业中，首席数据官或类似管理岗的渗透率仅为1.3%，远低于全球27%的水平，首席数据官的推广任重道远；其中，金融行业和通讯、媒体与科技行业的首席数据官或类似管理岗的数量位居前两位，也与这几个行业的数字化转型发展成熟度有关。 •全球企业在年报中更倾向于在数据保护的语境下提及数据，与之相比，中国企业更加倾向于在数据创新的语境下提及数据，说明中国企业在利用数据驱动增长方面有更全面的思考和计划，数据驱动成为数字化转型的趋势。 •企业调研显示，首席数据官这一概念较新，七成以上的岗位设置不足3年；企业通常会设置职能类似的数据管理岗，管理者多为数字化部门内部提拔，兼职管理。 •目前，数据相关工作大多由IT、战略、运营、总裁办等职能部门管理，数据部门并未发挥应有的主力作用，数据部门的组织发展还任重道远。 •制定数据战略、确保数据合规和安全是首席数据官最重要的工作议程，数据资产化作为新兴的议题并未受到足够的重视；超过四分之一的受访者表示数据工作推进不畅，认为华为和阿里在数据工作方面做得最好。 •对业务有充分的理解，并能将其融入数据战略规划中，能用数据赋能业务是首席数据官最应具备的核心能力。 •首席数据官面临的最大挑战包括人才培养和运作机制不到位、部门间责权分工不明、整体数据战略和目标不明确。 •首席数据官团队通常小而精，20人以下的小团队约占7成，从用户出发、鼓励创新是首席数据官团队最为推崇的文化特质，而不是一味推崇技术。 •受访者普遍认为，数据应用应该聚焦价值场景，优先聚焦用户洞察、营销销售、用户运营等与用户相关的一线场景中。 3 普华永道 首席数据官及类似管理岗在国内2,500家企业中的渗透率仅为1.3%，远低于全球平均水平，金融企业占到其中半数以上 首席数据官渗透率（全球vs中国）设有首席数据官或类似管理岗企业的行业分布 普华永道思略特分析 27.0% 2,5002,500 1.3% 通讯、媒体与科技 6 (18.2%) 制造 5 (15.2%) 能源矿业 4 (12.1%) •金融服务业因面临更严格的监管而必须有效使用数据进行报告、确保合规，因此该行业的首席数据官数量或类似管理岗的数量保持领先。 总计 33家 其他服务业 1 (3.0%) •通讯、媒体与科技行业因为握有大量的数据并且对数据应用依赖高，因此也设立了相应的数据管理岗；尤其值得一提的是，年报中明确提出设立首席数据官的两家企业均来自该行业。 金融 17 (51.5%) 全球中国 普华永道4 中国企业往往更倾向于在数据创新的语境下提及数据，优先做好数据资源管理，而数据资产由于概念较新，极少被企业提及 数据保护 数据创新 虽然只有约20%的中国企业在数据保护语境下提及数据，但我们认为，这只是因为企业还未明确如何披露相关工作已依法依规开展 数据保护 521 381 数据创新 1,234 近一半的中国企业（49%）在数据创新语境下提到了数据，表明企业更倾向于向公众披露将如何利用数据发掘创新机会 60 6779 数据资产 仅不到4%的中国企业在资产的语境下提及数据，说明大多数企业还未充分认识到数据资产的重要价值 数据资产 95 5 普华永道 分行业看，金融行业企业提及数据的占比大幅领先，通讯、媒体与科技企业紧随其后 不同语境下提及数据的企业行业占比 数据保护数据创新数据资产全部提及 金融74% TMT 71%金融 19%金融 15% TMT 40% 金融 67% TMT 7% TMT 5% 其他服务业 17% 汽车 53% 医疗大健康 4% 消费品与零售 2% 汽车 14% 消费品与零售 51% 消费品与零售 3% 其他服务业 1% 医疗大健康 14% 制造 42% 其他服务业 2% 医疗大健康 1% 消费品与零售 13% 能源矿业 40% 汽车 1% 能源矿业 1% 能源矿业 11% 医疗大健康 39% 制造 1% 制造 1% 制造 10% 其他服务业 39% 能源矿业 1% 汽车 0% 普华永道6 为了更加深入地了解首席数据官的现状，我们还开展了问卷调研，共有来自不同行业的86位受访者参与 问题：贵司/单位所属行业为： 问题：贵司/单位的员工数量为： 问题：贵司/单位的企业性质为： 制造医疗大健康 101-501人 501-1,000人 外资企业 34% 7% 7%6% 22% 10% 14% 1-100人1,001-2,000人 3%7%7% 14% 汽车 69% 合资企业 14% 17% 22% 8% 38% 央国企 金融消费品与零售 通讯、媒体与科技能源 2,000人以上 民营企业 政府机构和事业单位 普华永道7 21%的受访企业设立了首席数据官，但七成以上设置不满三年；内部提拔的数据负责人占比约八成，但主要通过兼职方式管理 Q.贵司/单位是否设立了首席数据官职位？ 贵司的首席数据官岗位设置了多长时间？ 贵司/单位的首席数据官或类似管理岗是专职还是兼职？ 否2-3年3年以上专职 40% 56% 35% 29% 60% 兼职 21% 贵司/单位的首席数据官或类似管理岗是专职还是兼职？ 是 23% 24% 24% 21% 外部聘用 计划中 1-2年不足1年 内部提拔 79% 普华永道8 IT和其他职能部门仍旧承担着管理各项数据工作的主要责任 问题：贵司/单位以下职能由哪个部门负责，向谁汇报？ 数据战略与治理数据安全与合规数据生态与交易数据资产与运营数据估值与核算 24% 23% 41% 35% 59% 55% 21% 59% 18% 39% 20% 37% 28% 9% 32% 数据中台与架构数据建模与分析数据产品与服务管理数据人才培养 62% 16% 22% 54% 20% 26% 55% 24% 21% 43% 35% 11%IT 其他 数据部门 普华永道9 确保数据应用与流通合规、制定数据战略、确保数据安全落地是首席数据官最重要的工作议程，但数据资产化工作还未受重视 问题：贵司的首席数据官有哪些工作议程？ 响应《数据安全法》的相关监管要求，确保各项数据应用和交易的合规 3% 8% 19% 17% 制定数据战略并确保数据战略与企业整体战略相一致，加快推进企业的数字化转型 2% 10% 19% 35% 制定数据访问和控制模型的相关定义、政策和授权机制，确保数据安全落地 2% 9% 30% 27% 52% 34% 31% 主导数据平台/数据技术解决方案的选择、部署和维护，形成数据基础能力制定数据质量的定义和评价指标，管理三方数据预算，为数据运营提供支持 2%9% 6% 12% 30% 26% 37% 37% 20% 20% 推广基于数据分析的精细化运营和科学决策，协助企业降本增效2% 主导数据应用场景的识别和开发，搭建业财一体化的数据解决方案5% 14% 9% 27% 35% 36% 34% 21% 17% 协调不同业务和职能部门开展变革，打造数据赋能增长的企业文化 5% 14% 31% 36% 14% 培养精通业务和数据的员工，为企业持续提供人才 7% 15% 37% 21% 20% 定义不同数据资产的留存计划，监督并推进数据资产化和变现步伐 12% 21% 50% 12%6% 优先级最低优先级最高 普华永道10 在受访者看来华为、阿里在数据工作方面做得最好，是行业标杆，超过四分之一的受访者认为所属企业的数据工作进展不畅 问题：请填写您认为业内数据工作做得最好的企业（提名前三的企业） 问题：如何评价贵司/单位在数据方面的工作进展？ 华为14 非常不理想 非常理想 6% 58% 23% 3% 阿里139% 建设银行7 较不理想 一般理想 普华永道11 人才培养和运作机制不到位、部门间责权分工不清、整体数据战略和目标不明，是推进数据工作的主要挑战 缺乏既懂业务又懂数据的人才以及相配套的激励机制 6% 8% 28% 29% 29% 缺乏各业务部门或职能部门间的针对数据应用与管理的权责定义 5% 13% 33% 27% 23% 缺乏清晰的企业层面数据战略和业务目标 9% 16% 28% 21% 26% 缺乏明确的岗位职责和工作边界定义 8% 22% 28% 29% 13% 缺乏清晰的数据应用场景和商业案例 7% 12% 42% 23% 16% 问题：贵司/单位在推进数据工作时面临的主要挑战有哪些？ 缺乏高质量、能应用的数据来搭建数据中台和数据资产管理 13% 8% 41% 27% 12% 缺乏明确的考核评估机制来正确反映工作成果和自身价值 7% 14% 41% 30% 8% 缺乏明确的评估机制来平衡中短期内在数据方面的投入和回报 3% 15% 43% 23% 15% 缺乏有效的组织架构和管理机制来统筹推进和监督 7% 8% 48% 23% 14% 缺乏来自企业高层的支持和资源投入 12% 20% 34% 17% 17% 缺乏保障数据安全或鼓励数据创新的企业文化 14% 19% 37% 23% 7% 缺乏政府对于数据安全及应用的明确政策指导 16% 19% 38% 14% 13% 缺乏有效的数据资产评估方法和框架来确认数据资产价值 13% 15% 45% 20% 7% 缺乏围绕数据应用场景进行数据建模与数据产品开发的协作机制与流程 缺乏明确的、合格的外部合作伙伴，难以建立健全数据生态体系 12% 12% 优先级最低 15% 29% 49% 42% 14% 10% 10% 7% 优先级最高 普华永道12 近九成的受访者认为，首席数据官应该对业务有充分的理解，并能将其融入数据战略规划中，能够用数据赋能业务发展 问题：您认为首席数据官应该具备哪些核心能力？ 数据战略规划与业务理解能力 86% 数据价值创新和业务模式创新能力 60% 数据安全和数据保护能力 59% 数据治理和数据分析能力 59% 内外部统筹协调能力 55% 变革管理和文化建设能力 49% 数据应用和场景开发能力 43% 数据资产价值评估和变现能力 42% 数据系统和中台架构设计搭建能力 41% 市场洞察和预判能力 36% 业务流程化和信息化设计能力 33% 用户体验设计能力 22% 13 普华永道 首席数据官团队通常规模不大，最推崇用户出发、鼓励创新的文化，而不是一味追求技术领先，实用主义居多 问题：贵司/单位的首席数据官团队共有多少人？ 问题：您认为首席数据官团队的文化应该具备哪些特质？ 100人以上 51-100人 21-50人 11-20人 9% 19% 8% 19% 35% 10% 1-5人 以用户为中心 38% 鼓励创新 29% 敏捷迭代 23% 安全第一 23% 协作为先 21% 注重体验 12% 灵活部署 9% 善于倾听 7% 技术至上 3% 6-10人 普华永道14 受访者普遍认为，数据应用应该聚焦价值场景，优先聚焦客户洞察、销售营销、用户运营等紧贴客户的一线场景 问题：您认为首席数据官应该具备哪些核心能力？ 客户洞察 72% 营销销售 64% 用户运营 60% 财务管理 48% 渠道运营 47% 产品运营 43% 产品研发 42% 生产制造 19% 售后服务 16% 普华永道15 联系我们 张立钧 普华永道中国区域经济及金融业主管合伙人 james.chang@cn.pwc.com 黄启佳