2025全球首席数据官（CDO）调研：释放AI倍增效应：以决策级数据加速增长

核心观点

• 数据战略与业务目标对齐：企业数据战略应与技术战略及基础设施深度融合，并紧密围绕业务目标制定，以实现数据驱动业务增长。
• AI代理赋能：明确AI代理的使命和优质数据是关键，AI代理可打通数据孤岛，实现跨域高价值落地。
• 数据治理与安全：数据治理和安全是AI应用的基础，需建立全域统一的数据标准，打破系统壁垒，并确保数据安全可控。
• 数据民主化：降低业务数据的使用门槛，提升交互直观性，赋能全体员工，使其成为值得信赖的业务顾问。
• 专有数据价值：深度挖掘专有数据价值是形成市场差异化的重要战略举措，需构建可扩展的企业数据架构，打造直击业务痛点、满足决策需求的数据产品。

关键数据

• 全球和大中华区分别有92%和89%的CDO表示，企业数据战略已与技术战略及基础设施深度融合。
• 全球和大中华区分别有83%和89%的CDO肯定，部署AI代理利大于弊。
• 全球和大中华区分别有80%和84%的CDO表示，数据民主化能够有效提升组织运转效率。
• 全球和大中华区分别有72%和78%的CEO强调，专有数据是释放生成式AI价值的核心要素。
• 全球和大中华区分别有26%和25%的CDO认为，其组织能有效利用非结构化数据创造业务价值。

研究结论

• AI优先型企业通过善用数据资产，能够打造更精准的AI模型，创造卓越业绩。
• AI代理已成为数据向收入、利润和生产力转化的关键枢纽。
• 企业需建立全域统一的数据架构，打破数据孤岛，实现数据民主化，才能释放AI倍增效应，实现规模化增长。