计算机行业周报：展望AI大模型落地汽车等终端

本周板块走势回顾：本周（5月8日-5月12日）计算机（中信）指数下降1.82%，创业板指数下降1.01%，上证指数下跌1.86%。板块周涨幅前三为信息发展（21.17%）、拓尔思（19.43%）、新致软件（18.91%），板块跌幅前三为高伟达（-21.41%）、捷安高科（-15.96%）、彩讯股份（-14.66%）。 人工智能大模型在终端落地仍有诸多困难。数量大、数据规模大是大模型的两大特点，这使得其训练过程需要非常高的计算和数据传输量，对系统的计算能力、数据存储和网络通信有非常高的要求。目前大模型在终端落地仍然面临一些难点，第一，需要考虑实验室类别技术的产业化落地；第二，需要考虑有数据、有需求的行业，是否具备算力、数据承载能力；第三，具体应用场景能源匹配、人才匹配也是难点。因此，大模型的在终端产业化落地需要从国家、产业、企业和科研机构多机构、多角度协同推进。 大模型在语音翻译、医疗健康、智能汽车等领域终端落地有了探索。语音翻译领域，以科大讯飞星火大模型为例，其功能包括机器翻译、情感分析、文本分类、命名实体识别等多个领域，具体的终端包含讯飞AI学习机T20系列、智能座舱等。医疗健康领域，通过使用大规模的深度学习模型，如卷积神经网络、循环神经网络、自注意力模型等，以处理大量的医学数据。这一场景落地终端包括医疗机器人等。智能汽车领域，目前AI大模型在汽车上主要有两种落地形式，一是用于人工智能交流对话领域，多数应用在智能座舱，这一类以文心一言为代表，也是主流应用形式；另一类如毫末，利用GPT背后的生成式技术，帮助解决认知决策问题，最终实现端到端的自动驾驶。 科大讯飞与中科创达在大模型落地终端有领先探索。科大讯飞5月6日发布星火大模型，并展示了教育、医疗、办公等5大领域应用，该模型纯自主研发，具备强大的算法基础和团队，以及扎实的数据和算力积累。落地产品包括讯飞AI学习机T20系列、讯飞听见会写、数字员工、智能座舱等。“星火认知大模型+智能座舱”，打造了业界领先的智能语音交互系统，能够提供多轮、多人、多区域、多模态智能汽车人机交互范式。中科创达魔方Rubik大模型的横空出世，进一步推动了硬件智能化的新征途。目前，中科创达拥有机器人、AR/VR、Camera、智能音箱、可穿戴设备、视频会议一体机、手持终端、ARM服务器八大类智能硬件产品，可为全球客户提供专业的本地化服务。在智能汽车领域，公司最新发布了接入了大模型的Kanzi产品，打造全新HMI交互体验、以及赋能驾乘体验等相关的大模型方案。 投资建议与标的：大模型有望落地汽车等终端，建议重点关注：科大讯飞、中科创达、360、诚迈科技、东软集团等公司。 风险提示：大模型竞争加剧、终端落地不及预期、商业模式不明确等风险。 一、行业周观点 本周板块走势回顾：本周（5月8日-5月12日）计算机（中信）指数下降1.82%，创业板指数下降1.01%，上证指数下跌1.86%。板块周涨幅前三为信息发展（21.17%）、拓尔思（19.43%）、新致软件（18.91%），板块跌幅前三为高伟达（-21.41%）、捷安高科（-15.96%）、彩讯股份（-14.66%）。 人工智能大模型在终端落地仍有诸多困难。数量大、数据规模大是大模型的两大特点，这使得其训练过程需要非常高的计算和数据传输量，对系统的计算能力、数据存储和网络通信有非常高的要求。目前大模型在终端落地仍然面临一些难点，第一，需要考虑实验室类别技术的产业化落地；第二，需要考虑有数据、有需求的行业，是否具备算力、数据承载能力；第三，具体应用场景能源匹配、人才匹配也是难点。因此，大模型的在终端产业化落地需要从国家、产业、企业和科研机构多机构、多角度协同推进。 大模型在语音翻译、医疗健康、智能汽车等领域终端落地有了探索。语音翻译领域，以科大讯飞星火大模型为例，其功能包括机器翻译、情感分析、文本分类、命名实体识别等多个领域，具体的终端包含讯飞AI学习机T20系列、智能座舱等。医疗健康领域，通过使用大规模的深度学习模型，如卷积神经网络、循环神经网络、自注意力模型等，以处理大量的医学数据。这一场景落地终端包括医疗机器人等。智能汽车领域，目前AI大模型在汽车上主要有两种落地形式，一是用于人工智能交流对话领域，多数应用在智能座舱，这一类以文心一言为代表，也是主流应用形式；另一类如毫末，利用GPT背后的生成式技术，帮助解决认知决策问题，最终实现端到端的自动驾驶。 科大讯飞与中科创达在大模型落地终端有领先探索。科大讯飞5月6日发布星火大模型，并展示了教育、医疗、办公等5大领域应用，该模型纯自主研发，具备强大的算法基础和团队，以及扎实的数据和算力积累。落地产品包括讯飞AI学习机T20系列、讯飞听见会写、数字员工、智能座舱等。“星火认知大模型+智能座舱”，打造了业界领先的智能语音交互系统，能够提供多轮、多人、多区域、多模态智能汽车人机交互范式。中科创达魔方Rubik大模型的横空出世，进一步推动了硬件智能化的新征途。目前，中科创达拥有机器人、AR/VR、Camera、智能音箱、可穿戴设备、视频会议一体机、手持终端、ARM服务器八大类智能硬件产品，可为全球客户提供专业的本地化服务。在智能汽车领域，公司最新发布了接入了大模型的Kanzi产品，打造全新HMI交互体验、以及赋能驾乘体验等相关的大模型方案。 投资建议与标的：大模型有望落地汽车等终端，建议重点关注：科大讯飞，中科创达，360，诚迈科技，东软集团等公司。 图表1计算机重点公司盈利预测与估值表 二、展望AI大模型落地汽车等终端 （一）大模型在终端落地技术路线 在生成式AI和GPT类技术应用的加持下，技术创新正在信息管理与传播各层面迅速发生并展开，曾经的难题在此技术创新中迎刃而解。大模型技术实践路线图给了以下思路：1、资源：数据、知识、计算系统；2、模型：语言、视觉、多模态；3、关键技术：推理能力、可解释性、安全性、治理、评测方法；4、应用：对话系统、文本生成、机器翻译、蛋白质预测。 大模型的特点让其训练过程需要大量的计算和数据传输。大型智能计算系统包含了5个层次：硬件层、硬件资源调度和计算加速系统层、深度学习框架层、服务组件层、应用层。参数量大、数据规模大是大模型的两大特点，这使得其训练过程需要非常高的计算和数据传输量，对系统的计算能力、数据存储和网络通信有非常高的要求。 人工智能大模型在终端落地仍有诸多困难。第一，需要考虑实验室类别技术的产业化落地；第二，需要考虑有数据、有需求的行业，是否具备算力、数据承载能力；第三，具体应用场景能源匹配、人才匹配也是难点。因此，大模型的在终端产业化落地需要从国家、产业、企业和科研机构多机构、多角度协同推进。 图表2大模型技术实践路线图-整体框架 图表3大型智能计算系统架构 （二）大模型落地终端场景 语音翻译领域。以科大讯飞星火大模型为例，其功能非常广泛，包括机器翻译、情感分析、文本分类、命名实体识别等多个领域。其中，机器翻译是星火大模型最为著名的应用之一。它可以将一种语言的文本自动翻译成另一种语言的文本，实现了跨语言交流的设想。此外，星火大模型还可以用于智能客服、智能问答等领域，为人们提供更加便捷和高效的服务。此外，华为盘古大模型和ChatGPT的应用场景相似，都可以用于智能客服、智能写作等领域。但是华为盘古大模型还可以用于智能翻译，具有更广阔的应用前景。具体的终端，以科大讯飞为例，包含讯飞AI学习机T20系列、智能座舱等。 图表4讯飞星火翻译功能 图表5华为智能聊天机器人 图表6科大讯飞医疗平台 图表7认知智能产品将提供全方位医疗服务 智能汽车领域。大模型开启AI时代，会重塑千行百业，而新汽车是大模型最大的交互应用场景之一，智能汽车操作系统也会被重塑。从功能上来看，目前AI大模型在汽车上主要有两种落地形式，一是用于人工智能交流对话领域，多数应用在智能座舱，这一类以文心一言为代表，也是主流应用形式；另一类如毫末，利用GPT背后的生成式技术，帮助解决认知决策问题，最终实现端到端的自动驾驶。 图表8文心全景图 图表9 DriveGPT毫末智行自动驾驶生成式大模型 （三）相关公司 科大讯飞发布星火大模型，并有众多产品落地。认知大模型浪潮之下，国产AI大模型也竞相绽放。科大讯飞5月6日发布星火大模型，并展示了教育、医疗、办公等5大领域应用，该模型纯自主研发，具备强大的算法基础和团队，以及扎实的数据和算力积累。 落地产品包括讯飞AI学习机T20系列、讯飞听见会写、数字员工、智能座舱等。 汽车领域，大模型理解能力的提升，使C端产品的人机交互更便捷更有深度，影响领域包括无人驾驶、智能网联汽车。“星火认知大模型+智能座舱”，打造了业界领先的智能语音交互系统，能够提供多轮、多人、多区域、多模态智能汽车人机交互范式。 图表10 AI大模型 图表11 AI生态 中科创达发布Rubik大模型，驱动硬件智能化。中科创达魔方Rubik大模型的横空出世，进一步推动了硬件智能化的新征途。目前，中科创达拥有机器人、AR/VR、Camera、智能音箱、可穿戴设备、视频会议一体机、手持终端、ARM服务器八大类智能硬件产品，可为全球客户提供专业的本地化服务。 在智能汽车领域，公司最新发布了中科创达大模型和Kanzi产品，打造全新HMI交互体验、以及赋能驾乘体验等相关的大模型方案。 在物联网领域，公司已成功完成多项加载了GPT技术的智能硬件产品。在大模型的加持下，物联网业务将迎来全新的智能硬件革命。公司最新发布了中科创达魔方Rubik大模型，驱动硬件智能创新革命的大模型方案。 图表12 KANZI®—智能网联汽车HMI专业设计工具 图表13中科创达魔方Rubik大模型 （四）投资建议与相关标的 大模型有望落地汽车等终端，建议重点关注：科大讯飞、中科创达、360、诚迈科技、东软集团等公司。 三、风险提示 大模型竞争加剧：国内外巨头相继推出大模型，行业竞争进一步加剧； 终端落地不及预期：大模型落地到边端、终端，存在算力、算法方面的诸多难点，因此存在落地终端不及预期可能性； 商业模式不明确等风险：由于AI在终端应用仍属初期，存在很多难点和痛点，因此可能会出现商业模式不明确的风险。