从科技巨头财报看AI的发展和应用–20230504

摘要： 微软：微软云成为帮助客户从数字支出中获得最大价值的首选平台，并推动下一代人工智能进行创新。微软将提供AI基础设施训练大型模型，提供智能数据平台帮助整合数字资产，提供AI开发工具帮助开发人员提高效率，通过AI驱动企业业务流程，提供跨行业解决方案，将大模型应用到安全领域，更新各应用（Microsoft、LinkedIn、Bing、Edge等）的AI功能。 谷歌：Alphabet将汇集谷歌研究院（theBrainTeam）和DeepMind，以显著加快Alphabet在AI方面的进展。在搜索领域和云计算领域应用人工智能来改善用户体验，并推出了以深度计算机科学和AI为基础的重要产品更新。 Amazon：发布新的AWS工具——托管服务、计算产品和AI编码伴侣来帮助用户更实用、经济、高效地使用AI，亚马逊的每一个业务都将在大型语言模型上构建。 Meta：AI工作主要体现在推荐排名系统和生成式基础模型中。在推荐系统中的投资推动了Meta在发现引擎、Reels和广告方面的发展。在生成式基础模型中，Meta将AI应用于产品中，以改善用户体验；建立开放的技术平台，向研究人员发布了LLaMa大模型；对AI基础设施进行资本支出，满足公司在AI领域的研发需求。 Apple：思考将AI应用到更多产品中。 微软：微软云成为帮助客户从数字支出中获得最大价值的首选平台，并推动下一代人工智能进行创新 “世界上最先进的人工智能模型正与世界上最通用的用户界面（自然语言）走在一起，创造一个新的计算时代，”微软董事长兼首席执行官SatyaNadella说，“在整个微软云中，我们是帮助客户从他们的数字支出中获得最大价值并为下一代人工智能进行创新的首选平台。” 电话会议中有关AI的表述：微软的AI应用： 1.基础设施：利用AI基础设施训练大型模型，Azure抢占市场份额，因为客户继续选择我们无处不在的计算结构——从云到edge，尤其是当每个应用程序都由人工智能驱动时。我们拥有最强大的AI基础设施，我们的合作伙伴OpenAI和NVIDIA以及Adept和Inflection等领先的AI初创公司都在使用它来训练大型模型。 AzureOpenAI服务将ChatGPT和GPT-4等高级模型与Azure的企业功能结合在一起。从Coursera和Grammarly，到梅赛德斯-奔驰和壳牌，我们现在拥有2，500多个AzureOpenAI服务客户，环比增长10倍。就在上周，EpicSystems分享了它正在使用AzureOpenAI服务将下一代AI与其行业领先的EHR软件集成。Azure还支持OpenAIAPI。我们很高兴看到Shopify和Snap等品牌使用API来集成OpenAI的模型。 2.数据：我们的智能数据平台将数据库、分析和治理结合在一起，因此组织可以将更多时间用于创造价值，而将更少时间用于整合其数据资产。CosmosDB是首选数据库，可为世界上任何规模的要求最严苛的工作负载提供支持。OpenAI依靠CosmosDB动态扩展他们的ChatGPT服务 ——这是有史以来增长最快的消费者应用程序之一——来实现高可靠性和低维护。 3.开发人员：从VisualStudio到GitHub，我们拥有最流行的工具，可帮助每个开发人员从想法到代码，再从代码到云——同时保持他们的流程。如今，76%的财富500强企业使用GitHub来构建、发布和维护软件。借助首款大规模AI开发人员工具GitHubCopilot，我们正在从根本上改变每位开发人员（从新手到专家）的生产力。CopilotforBusiness以来的三个月内，已有10，000多家组织注册，包括可口可乐和通用汽车，以及Duolingo和MercadoLibre，所有这些都归功于Copilot提高了开发人员的速度。 我们还将下一代AI引入PowerPlatform，因此任何人都可以自动化工作流程、创建应用程序或网页、构建虚拟代理以及仅使用自然语言分析数据。超过36，000家组织已经在PowerPlatform中使用了现有的人工智能功能。通过我们在PowerApps中的新Copilot，我们将这些功能扩展到 最终用户，他们可以通过对话而不是点击与任何应用程序进行交互。总而言之，我们现在拥有近3300万的PowerPlatform月活跃用户，同比增长近50%。 4.业务应用程序：从客户体验和服务到财务和供应链，我们继续在我们服务的所有类别中分享份额，因为Asahi、CHRobinson、E.ON、FranklinTempleton等组织选择我们的AI驱动的业务应用程序来自动化、模拟和预测每个业务流程和功能。我们将更进一步，通过跨CRM和ERP系统工作的Dynamics365Copilot，为每个工作职能的员工带来下一代AI，减少手动数据输入、内容生成和记笔记等繁重任务。 5.行业和跨行业解决方案：我们的CloudforSustainability得到了各行各业公司的广泛采用，包括BBC、Nissan和PCL，因为它们履行了各自的环境承诺。上周，我们的医疗保健云成为HIMSS的前沿和中心，因为我们扩展了为付款人提供的产品，并为供应商增加了新的AI支持的功能。我们展示了第一个完全人工智能自动化的临床文档应用程序NuanceDAXExpress，它将GPT-4带给DragonMedical超过550，000名的用户。在汉诺威工业博览会上，西门子分享了它将如何使用与AzureOpenAI服务集成的Teams应用程序来优化工厂工作流程。 6.未来的工作：Microsoft365Copilot将下一代AI与MicrosoftGraph和Microsoft365应用程序中的业务数据相结合，消除了繁琐的工作并释放了工作的创造力。Copilot与用户一起工作，嵌入到每天有数百万人使用的Microsoft365应用程序中，它还为BusinessChat提供支持，后者使用自然语言来显示基于业务内容和上下文的信息和见解。我们对早期反馈感到鼓舞，并期待在未来几个月内将这些体验带给更多用户。TeamsPremium满足了企业对智能回顾等人工智能功能的需求。现在普遍可用，它是我们有史以来增长最快的ModernWork产品之一，仅两个月就拥有了数以千计的付费客户。通过VivaSales，我们将该平台扩展到特定的工作职能，帮助卖家将大型语言模型应用于他们的CRM和Microsoft365数据，这样他们就可以自动生成内容，比如客户邮件。所有这些创新都在推动整个Microsoft365的增长。Ferrovial、GoldmanSachs、NovoNordisk和Rogers都选择了E5来为其员工提供我们一流的生产力应用程序，以及高级安全性、合规性、语音和分析。 7.安全：我们涵盖所有云和所有平台的全面的、人工智能驱动的解决方案为防御者提供了敏捷优势。我们在更多类别中处于领先地位，超过任何其他提供商，我们再次在我们服务的所有主要类别中占据份额。我们将继续推出新产品和新功能，以进一步保护客户。借助SecurityCopilot，我们将大型语言模型与由我们的威胁情报和65万亿个每日安全信号提供信息的特定领域模型相结合，以转变SOC生产力的各个方面。我们还添加了新的治理控制和策略保护，以更好地保护身份及其访问的资源。近720，000家组织现在使用AzureActiveDirectory，同比增长33%。总的来说，近600，000名客户现在有四个或更多的安全工作负载，同比增长35%，凸显了我们端到端的差异化。安永和高通都选择了我们的完整安全堆 栈，以确保在其组织中提供最高级别的保护和可见性。 8.LinkedIn：LinkedIn越来越多地成为人们学习、讨论和提升技能的地方，提供100多个AI课程。我们还推出了新的人工智能功能，包括为会员资料和职位描述撰写建议，以及协作文章。 9.Bing和Edge：我们继续创新首创的人工智能功能，包括设置聊天基调和根据文本提示创建图像的能力，由Dall-E提供支持。迄今为止，已经创建了超过2亿张图像。而且我们看到，当人们使用这些新的AI功能时，他们与Bing和Edge的互动度会上升。可以通过Bing、Edge、Windows和OpenAI的Azure支持的聊天入口点，真正选择商业模式和方式聊天GPT。我们期待在最大的软件类别——搜索——的代际转变中继续这一旅程。周后，我们将召开Build大会，我们将分享我们如何为开发者构建最强大的AI平台。 微软财报电话会议中有关AI的Q&A：人工智能监管： 我们不是等待监管出现。我们采取的方法是，任何新技术的意外后果从出现的第一天起就作为我们的第一要务，并将所有保障措施纳入我们的工程流程。例如，在2016年，当我们提出AI原则时，我们有一套内部标准，然后进一步转化为实施过程，然后我们基本上坚持内部审计，就是我们拥有的框架。我们有一个首席AI官负责思考标准是什么，帮助我们的内部审核流程。我们感觉非常好因为我们能够在推出的系统创造信任。因此，我们显然会参与任何司法管辖区出现的任何监管。但老实说，我们认为，越是有任何形式的信任塑造人工智能的差异化地位，我们会从中受益。 人工智能工作负载的计算成本： 加速计算是用来驱动人工智能的。我们非常关注的是确保我们在使用这些资源时非常有效。超大规模企业（hyperscaler）的作用不仅仅是提供机架和堆栈之类的硬件，而是使用软件来优化特定工作负载的性能，实际上是异构工作负载和硬件的性能。因此，我们有许多旋钮将继续推动其优化。即使是给定的一代大型模型，我们在一个季度变化的时间段内，从开始到结束的成本足迹的优化。我们在十年多的时间里在公共云的努力会带来持续优化COGS到各种工作负载集中的好处。现在有很多工作负载。就像我们与OpenAI合作的原因之一是这种类型的工作量，无论是训练还是托管的工作量，对我们更加普遍相关，而不仅仅是在AI的背景下。因此我们在其他合同中也提供了这种服务。实际上，即使是我们的第一方工作负载和应用程序也是在同一平台上构建的。而且因为我们是一个超大规模企业，我们有一个大型的商业云第一方以及像Bing这样的消费者应用程序第一方，我们能够利用这一点和GPU利用率，以及整个堆栈中的AI服务利用率。 谷歌：推出了以深度计算机科学和AI为基础的重要产品更新财报中有关AI的表述： 调整了DeepMind报告方式： DeepMind与谷歌服务、谷歌云和其他业务的合作日益增加，从2023年第一季度开始，DeepMind被报告为Alphabet未分配企业成本的一部分，而不是在其他业务中。此外，从2023年第一季度开始，Alphabet更新并简化了成本分配方法，为业务领导者提供更高的决策透明度。先前期间已重新计算以反映修订后的列报方式，并显示在下面的历史分部业绩中。 正如2023年4月20日宣布的那样，Alphabet将汇集谷歌研究院（theBrainTeam）和DeepMind，以显著加快Alphabet在人工智能方面的进展。此更改不会影响第一季度报告。该小组名为GoogleDeepMind，将从第二季度开始在Alphabet的未分配企业成本中报告。 电话会议中有关AI的Q&A：人工智能功能更新： 在搜索领域，公司已经使用了人工智能，应用LLMs提高搜索质量，引领搜索发展。现在我们有机会更加流畅地使用LLMs，主要通过Northstar，我们将继续对其迭代更新。目前用户仍然在继续使用搜索产品，他们重新回到曾经热衷的事情上来。LLMs可以帮助用户在这些场景得到更好的体验，这是一个真正的机遇。例如YouTube，有机会真正改善创作者和消费者在视频观看方式等方面的体验。对Workspace，我们已经推出了一些更新，这个领域未来的进步可能最大因为生产力工具是生成式AI应用的一个强大应用场景。 在云计算领域，现在也是一个重要的时刻，因为几乎每个组织都在考虑如何使用人工智能来推动转型。因此，从