大型企业数据和分析功能的 2023 年技术采用路线图

在规划 工程工 智 人 自适应 毫升 驾驶 复合能 人工 活跃的元数据 管理 可组合的智 增D强SM 因果 人工智 d和a能数据 L 织物 人工智能 TRi能S 为-中心的人工 数据 M 智能AI边缘 部署可观察性 2023 数据 负责任的 联邦 学习 变形金刚 增强数据和分析 机 决定情报 人工智能 Lakehops ModelO use 云数据生态系统 2022 d和a治理 数字人类 化身 部署 平台 了解人工智能 强化 学习 物理------ 文本摘要 语言 自然 数字伦理 机学习 处理 会话 接口 用户 小, 广泛的 合成 数据 知识图 自然语言一代 数据 深的 学习大规模的 基金会模型 语练言的模型 预先训 图表分析 在金融领 域 D 企业价值部署风险采用阶段 授予每个技术的价值因素 基于价值驱动因素的分析,包括增加业务价值,减少业务 风险,增加业务速度和敏捷性降低成本。 授予每个技术的风险因素基于潜在风险的分析, 包括人才不可用、高技术复杂性,或不可预测的成本高,低企业采用。 采用阶段决定的 目前多数的部署计划组织。技术的 边境的阶段 进入下一个部署阶段。 低媒介高低媒介高 关键的快餐 企业高管继续对他们的D&A抱有很高的期望 能力，尽管新兴的D&A技术采用还处于早期阶段阶段:为了满足关键战略领域的业务期望，D&A领导者 而 试点（74%）新兴技术，其中21%将在2023年部署。然 年的宏观经济逆风并未显着改变 在接受调查的38种D&A技术中，没有一项被完全采用。在20企23业由于规模的挑战。 投资的重点d和a领导人:百分之六十一的d和a高管表示他们应对2023年不确定性的主要反应是专注于 47% 基础计划，如数据质量和主数据管理，而 招20聘23、留住和提升人才困扰着大多数D&A领导者 的受访者表示，他们的主要关注点将是人工智能计划。 年:参与本次调查的D&A高管中有43% D&A 将人才挑战列为他们在运行数据和分析时的主要关注点今年的功能。致力于减少人才短缺的高管，改变管理举措和数据素养在以下方面的成功率高于平均水平相比同行。 D&A高管正在投资可扩展和增强专业知识的技术以及决策情报:知识图表和图表分析 使用数据结构来探索不同结构之间关系的财务 PIA 使用图形的组织的各个方面处于试点阶段。物理信息人工智能（） 结合物理和模拟原理、适用法律的技术 人工智能模型的领域知识也在今年进行试点。此外，新兴 在组织中实现决策智能的技术位于 :, 以部用署户。为中心的新兴技术，易于集成到业务中工作流被优先今年高管们驾驶会话 2023 用户界面、自然语言生成、转换器和大规模预训练的语言模型。文本摘要新兴技术是一种提前阶段（与此队列相比）并正在全面部署企业采用预计在年。 帮助AI训练数据的新兴技术对D&A至关重要 高管:以数据为中心的AI，合成数据，小数据和宽数据正在试点中 年。正在考虑使用合成数据来降低企业中的业务风险， 而以数据为中心的人工智能、小型和宽数据和深度学习 模D&型A正在 D&A架构，以推动 :Lakehouse 试点以高提管高正业在务投交资付尖速端度的。 D&A2023 D&A 业务结果和操作效率、复合人工智能提供企业端到端可见性和维护的数据结构建筑今年正在试点。还推动了创建模块化数据 和分析架构，导致可组合的在年进行试点。 自动化、协助、简化和分析D&A的技术领域资源主要领导人的关注:增强数据和分析数据 20222023 可观测性和云数据生态系统今年正在部署中，全面 预计在年（云数据生态系统）和年（增强 和 和可观察性数据 型d）a部署)。 性地 人们认识到需要为人工智能创建一个道德基础，但技术 复杂性原因采用挑战:d和a领导人被捕捉到 围绕为其AI模型创建端到端道德基础的趋势，与 在2023年试点。 新兴趋势和技术，例如负责任的人工智能和数字道德 2023 能够提供端到端D&A治理的平台是首选：d和a治理平台被认为是高价值的，并且正在部署中 年，预计将在年全面采用企业。此外，模型操作正在 试点，尽管被调查受访者认为价值较低。 可操作的、客观的见解 路线图 提20高23你的5个阶段 年的数据 数和分字析 探索Gartner的数据和分析 路线图和驱动业务价值。 增长战略 下载的路线图 网络研 Gartner 讨会 2 评析估市场和组织的影响 0 23: 数据和 预测 分 排名前2023的数据和分析预测 。 立即观看 研究 变更管理和 沟通打开数据驱动 业务价值 实现现代变更管理使数据和分析方法 函数一个敏捷的实体在您的 业务。 下载研究 电子 书角色和技能支持 先进的分析和 人工智 解能锁项d和目a的技能和能力的 关键 所需数据驱动成功。 下载电子书 探索面向数据和分析领导者的这些额外免费资源和工具： 已经一个客户? 在客户端门户中访问更多资源。登录 来©:G源2r0tn2e3r年Gartner，Inc.和/或其附属公司。保留 所有权利。CM_GTS_2248433 a 2023年技 采术用路线图 采38用挑战、价值D&和A风险认知以及部署 数据和分析 这项研究帮助数据和分析领导者解析密钥 D&项A关键新兴 技术的时间表。来自150 对高管进行了分析，以策划2023年的十大关 的数据 键技术趋势。 Gartner的数据和分析的领导人 跟我们在 LinkedIn 成为一个客户