企业机构正通过“先试点,后验证”的方式提升AI就绪程度,其中75%的技术处于试点阶段,22%处于部署阶段,3%处于规划阶段。这一过程面临挑战,平均只有48%的AI概念验证能投入生产,且人才短缺是最大的障碍,44%的技术面临此问题。
AI就绪涉及人员、流程和技术三大要素,其中人员是关键。提高现有员工的生成式AI(GenAI)技能是主要解决方案。主要价值动因包括提高响应速度和敏捷性(83%的技术可能实现此目标)以及提升业务价值(81%)。然而,实施AI时估算和展示价值是主要挑战,变革管理对业务成果至关重要。
企业机构认为其数据已可用于AI就绪,其中一半技术已在部署中。分析和AI技术仍以试点为主,约20%的企业机构在GenAI方面领先,主要障碍是实施技术和人才获取,首要用例是嵌入现有应用。
AI就绪治理尚处起步阶段,约80%的技术在试点中。由于预算权转移至技术部门,明年治理和风险管理技术将加速部署。成功企业将治理视为业务成果的驱动力,而非单纯合规,AI隐私泄露和安全事件已从41%降至29%,健全治理有助于创新和风险控制。
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