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2022粤港澳大湾区通勤监测报告

2022-09-15-中规院市***
2022粤港澳大湾区通勤监测报告

2022太德区指数发布 粤港澳大湾区通勤监测报告 vhgRepornintheGrealerbayArec 2022/09 C国LSRHRE 概要Summary 粤港澳大湾区是世界城市群体系中边界最复杂、TheGuangdong-HongKong-MacaoGreaterBayAreaisthecity 制度背景最多元的城市群,形成了独特的空间格clusterwiththemostcomplicatedboundariesanddiverseinstitutiona 局也带来了城市之间人口、经济等要素的强流动。 通勤出行是人民日常生活的重要环节,与幸福生活息息相关,也是湾区最重要的“流”之一。 backgroundsamongcityclustersworldwide.Auniquespatialpatternhas thustakenshape,bringingaboutpowerfulcross-cityflowsofpopulatior andeconomicfactors. Asanimportantpartofpeople'sday-to-daylifeandhappiness,commuting isoneofthemajorflows"oftheGreaterBayArea.In2021,thefirst 2021年我院首次发布《粤港澳大湾区年度通勤Guangdong-HongKong-MacaoGreaterBayAreaCommutingMonitoring 监测报告》。2022年,我们将持续关注“通勤流”,Reportwasreleasedbyourinstitution.In2022,wecontinuetofollow 从时间、空间和创新维度观察粤港澳大湾区的通 thecommutingflowsoftheregion,throughobservationsoftheevolving commutingpatternsoftheGreaterBayAreafromthedimensionsoftime. 勤演变特征,以期为相关研究提供参考。spaceandinnovation,offeringareferenceforrelevantresearch 专总澳大湾区人员流动学意 ThePrefilcofPernIMotilityintheGu 目录CONTENTS 大浩区通勤时证现光 RY.&R CESERVANONS-OFCO AMUIINGPAITEINSINTHEGREATERIAYAREA SADRE. Pthaa ·上 核心通勤指标 TNGDITTANCE AHCTSARSTOETSENICEI:ANALASUTYBATOOF4S-NESITEFBUICTANSPOSTSERWICES CUVIECOAFIRDSYBETETIIN 15 大湾区通勤特征观察 时间维度:遇和特证变化 F.. /E,E4 R4,48R量P*IK54-(8 2aY P PL> 5X,X:,A8 R动中于R区 M+ataefs 核心通勤指标 CoreCommufingIndicalors 5.3= 请勤范图:通购空网半径 895 r2T.2> 空间匹配:佳分高 酒财距高:军灼酒助距高 F,F9RLA,XR*LA R大,净3;25量± 二,A于->ZRs:三5X00CRt 幸领通0:5公里酒助占比 公共交酒服务:45分钟公共交酒服务前力点比 542%,5203基4= ± )*,+++*; +E要*51%, B31% 61 热温漫盖:轨道活美进购人日比王 数据说明: %,5X* 371:2~A,HTR18点.T2 snisandodraadrcaktrn2ik.Ps ;X,A 版权产明: 20等港澳大湾区通数监测报告(2022年)TheGrealerBayArea2022 指标说明 DescripfionofIndicators 区/县分类:分为中心区县、其他区县,中心区县以现行城District/CountyCategerizatien:Districtsandcountiesaredivifedintedowntoenvsother 市总体规刘中提出的中心城区(中心城区)范围为基础,按districtsandceunties,Thescopeof6owntowndistricts/ceuntiesisbasedontherenge 区县边界与中心城区边界关系进行划分:部分或全部位于中ofdowntownareas(centraldeuttownlspecifledintheurbanmasterplaninfaro,whle 心城区边界范图内的为中心区县,!反之为其他区县。因中山市、东莞市为不设区的市,本报告以两市“组团”作为区县 层次单元进行分析。 areas:Ifadistrict/countyispertiallyorentirelysituatedwithintheboundaryofadowntowm area,itiscategoriedasadowwndstric/oouty;Othewis,itallsundertecategey ofctherdistricts/ceunties.SinceZhongshanandDengguanarecitieswithoutdistricts,ttis 通购人口:以居住地或就业地至少一端位于城市、区/县范mmufingPopulation[Cemmutersl:Thiscemmutingindicatariscalculatedbaseds thetargetpopulationwhaselecatonofresidenceorepioypentiswithinthescape 围内的人口作为研究对象进行通勤指标计算。 cities,tistricts/counties. 通融集群:通过基于模块度的社区划分算法,将大湾区划分CammtingClustersThroughtheedue-batedigrthmferemuritydemarecatien 为若干个通贴集群,集群内通勤联系相对紧密,集群间通 theCrsaterBayAreaisdividedintsmuitipiecommufingclusters,withcermparstively clasercommufingtieswatineachcluterandweakercermufinginteractionsacross 联系相对较弱。clusters. 通勤半径:根据地区居住人口就业地分布、就业人口居住地CommutingRadius:Basecentteeistributicnofempinymestlecationofresidentsandthe 分布计算覆盖90%适蔚人口的居住或就业分布的空间模圆, residencelocationefemployedpapulatien,aspatialellipseefworkandresidenoelocatien isgentratsd,covering90%ofcemmuterswithintheregjon.Thestmi-majcratisafthe 稳四长轴半径定义为地区的通勤半径。elipseisdefinedasthecommutingratiusoftheregion 职佳分寓度:基于现状居住和就业空间分布,不考虑就业差DegreeatWerk-ResidenceSeparation:Builcinguponthecurrentspatialdistributisr otresidenceandempioymnant,thethearticaleptimalcammutingdistanceisobtained 异与个体偏好选择,按照全社会总通勤距离最小原则重新计thrughrecalculationofdegreeefalignmrentbetseenempleymentandresidenceonan 算个体的职住对应关系,获得理论最优通购起高,流摄标表irdividustbasisfolewstheprincipleefmirimalbotalcammufngdistanceofthsentire 征了职空间布局的应配程度,职住分离度越小,请说明职住sscety,wcensiderationsfremloymtdirgeneandinividualpreeren Theindicatorcharacterizesthedegreeofsgatialalignmentbetweenworkandresidenoe 功能配置越均衡。 lecations,Lewerdegreeofwerk-resdenceseparatienindicatesmorebalanceefunctisna 过到通勤率:实际平均通勤距离中超过理论最优通勋距离的比例。该指标用于表征实际职住空间分布与理论最优分布之同的借差水平。 (ayoutafempioymentandresidencelocations EecessCemmutingRateltreferstethepropertionefactuslcommufngdistancean aaerageinescesseftheareticalcptimatconmutingdistance.Thisindicaterisdesignedto characterizethedeviatisnofactuatwark-residenscesgatialcisributiontromeoptima 平均通助距离:基于百度地图行程规划API计算的栅格OD theareticaldistnbutien. lverageCammutingDitaIreferstethedistancefsthertestpathbaedothd 间的路网最短路径距离,直线臣高2.5千米内采用骑行方式networkofODraster,calcufatedfromtheBaiduMapAPIfertripplanning,Ifthestraight 路网距离,2.5千米以上采用小汽车方式路网距高。tinedistanceiswthin2.5km,thereednetwurkdistanceforcyclingisadopted;fitisabow 2.5km,theroadnehsorkdistancefardrivingisused. 幸福通期:适赖距案小于5公里的通勤人口比例。5公里代HappyCemmuting:Itreferstotheproportionefcemmatarswithless-than-5km 表了居民选择慢行出行的阔值,5公里以内的通勤距需将使camufingditaTheldfmietiwfrsidnb'wiingessch 通融方式更始多样化,绿色出行比例(步行、自行车、公共non-imotarizedmeatsoftranspert,Thecommulingdistanceurder5kmalseallowsfo greaerdersiyinmmstirgodt,withhighroertnogeentrnporwkin 交通)也更高。 公交时耗:基于首度地图行程规划API计算的相格OD(间公 cycling,publictransport). 共交通方式最短出行时间,公共交适方式包含轨道、常规公transpartbasedontheroadnetworkofCDraster,calculastsdfrernfhsBaiduMapAPIfo trippianning,Themeansoftrarsgertindluderail,regularbusandcembinatienofmultipie 交以及多种公交方式

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