2022粤港澳大湾区通勤监测报告

2022 大湾区指数发布 GBAINDEXPRESSCONFERENCE 中国城市规划设计研究院深圳分院 中国城市规划设计研究院深圳分院 粤港澳大湾区 通勤监测报告 CommutingObservingReportintheGreaterBayArea 2022/09 中国城市规划设计研究院深圳分院 CHINAACADEMYOFURBANPLANNING&DESIGNSHENZHEN 交通规划设计研究所 TRANSPORTPLANNINGANDDESIGNINSTITUTE 粤港澳数字湾区中心 GREATERBAYAREADIGITALCENTER 概要Summary 粤港澳大湾区是世界城市群体系中边界最复杂、制度背景最多元的城市群，形成了独特的空间格局，也带来了城市之间人口、经济等要素的强流动。 深圳分院 通勤出行是人民日常生活的重要环节，与幸福生活息息相关，也是湾区最重要的“流”之一。2021年我院首次发布《粤港澳大湾区年度通勤监测报告》。2022年，我们将持续关注“通勤流”，从时间、空间和创新维度观察粤港澳大湾区的通勤演变特征，以期为相关研究提供参考。 TheGuangdong-HongKong-MacaoGreaterBayAreaisthecityclusterwiththemostcomplicatedboundariesanddiverseinstitutionalbackgroundsamongcityclustersworldwide.Auniquespatialpatternhasthustakenshape,bringingaboutpowerfulcross-cityflowsofpopulationandeconomicfactors. Asanimportantpartofpeople'sday-to-daylifeandhappiness,commutingisoneofthemajor"flows"oftheGreaterBayArea.In2021,thefirstGuangdong-HongKong-MacaoGreaterBayAreaCommutingMonitoringReportwasreleasedbyourinstitution.In2022,wecontinuetofollowthecommutingflowsoftheregion,throughobservationsoftheevolvingcommutingpatternsoftheGreaterBayAreafromthedimensionsoftime,spaceandinnovation,offeringareferenceforrelevantresearch. 中国城市规划设计研究院 图例 联系紧密 联系较紧密 联系较低 粤港澳大湾区人员流动示意 TheProfileofPersonnelMobilityintheGuangdong-HongKong-MacaoGreaterBayArea 时间维度——分别从历史演变和2020/2021两年指标对比来解析通勤出行特征。 ①从“珠三角”到“大湾区”，通勤交通动态演变，随着空间格局、产业转型及交通体系的完善而不 TimeDimension:Commutingpatternsareanalyzedthroughcomparisonofhistoricalevolutionand2020/2021indicators. FromthePearlRiverDeltatotheGreaterBayArea:thedynamicevolutionofcommutingtrafficisconstantlydevelopingalongsidethe improvingspatialpattern,industrialtransformationandtransportation 目录CONTENTS 大湾区通勤特征观察 断的发展。 ②与2020年观察结果相比，2021年环湾地区通勤人口更加集聚，湾区总体平均通勤距离增加。 空间维度——关注大湾区典型的大规模跨市通勤 system. Comparedwiththe2020observations,thecommutingpopulationbecomesmoreconcentratedin2021,alongsideincreasingaveragecommutingdistanceingeneralintheGreaterBayArea. SpaceDimension:Withattentiontothetypicalcross-citycommuting 1OBSERVATIONSOFCOMMUTINGPATTERNSINTHEGREATERBAYAREA 时间维度：通勤特征变化 TimeDimension:ChangingCommutingPatterns 空间维度：跨市通勤特征 page04 活动，既存在“中心区-中心区”之间以专业技术和管理人群为主的、较长距离的通勤行为；也存在大规模“边界-边界”之间短距离、簇群化的跨市通勤。 中国城市规划设计研究院深圳分院 创新维度——创新是国家赋予大湾区的战略定位，也是湾区最突出的标签。选取湾区典型创新地区研究发现，不同创新地区体现出多元、差异的通勤出行特征。深圳高新区创新辐射力最强、东莞松山湖-生态园联动范围最广、广州科学城通勤距离最短。 activitiesonalargescaleintheGreaterBayArea,therearecomparativelylong-distancecommutingbehaviorsbetween"centralarea-centralarea"dominatedbytechnicalandmanagerialprofessionals,aswellasshort-distancecross-citycommutinginclustersbetween"borderingarea-borderingarea"onamassivescale. InnovationDimension:Reflectiveofthenationalstrategicpositioningoftheregion,innovationisalsothemostprominentlabeloftheGreaterBayArea.Bylookingintothetypicalinnovationareasoftheregion,theresearchrevealsdiversifiedanddifferentiatedcommutingpatternsacrossdifferentinnovationareas:ShenzhenHi-TechZonepresentsthestrongestinnovationspillovereffects;DongguanSongshanLake(EcoPark)empowersthemostextensivesynergy;whereasGuangzhouScienceCityofferstheshortestcommutingdistance. SpaceDimension:Cross-CityCommutingPatternspage08 创新维度：创新人群通勤特征 InnovationDimension:CommutingPatternsofInnovatorspage12 2 核心通勤指标 通勤范围：通勤空间半径 CORECOMMUTINGINDICATORS 中国城市规划设计研究院深圳分院 COMMUTINGRANGE:COMMUTINGRADIUSONSPATIALSCALEpage13 空间匹配：职住分离度 99P个refe地ctu级re-L市evelCities 研究范围 ResearchScope 2个特别行政区 2SARs 630个镇街 630Townships/Sub-Districts SPATIALALIGNMENT:DEGREEOFWORK-RESIDENCESEPARATION page14 时Tim间eDi维men度sio：n:D动yna态mics 研究维度 ResearchDimensions 空间维度：流动 SpaceDimension:Flow 创新维度：多元 InnovationDimension:Diversity 研究范围图ScopeofResearch COMMUTINGDISTANCE:AVERAGECOMMUTINGDISTANCEpage15 图例 省级行政中心 地级市行政中心 研究范围 大湾区范围线 中心城区 特别行政区界 省、自治区界 地级界 高速铁路 乡镇、街道界 铁路 高速公路 通勤距离：平均通勤距离 幸福通勤：5公里通勤占比 公共交通服务：45分钟公共交通服务能力占比 HAPPYCOMMUTING:THERATIOOF5KMCOMMUTEpage16 轨道覆盖：轨道覆盖通勤人口比重 PUBLICTRANSPORTSERVICES:AVAILABILITYRATIOOF45-MINUTEPUBLICTRANSPORTSERVICESpage17 省级行政中心研究范围 地级市行政中心中心城区大湾区范围线 特别行政区界地级界 乡镇、街道界高速铁路铁路 高速公路 RAILCOVERAGE:PROPORTIONOFCOMMUTERSCOVEREDBYRAILSYSTEMpage18 数据说明/版权声明/指标说明 DESCRIPTIONOFDATAANDDESCRIPTIONOFINDICATORSpage19 04粤港澳大湾区通勤监测报告（2022年）TheGreaterBayArea202205 大湾区通勤特征观察 时间维度：通勤特征变化 ObservationsofCommutingPatternsintheGreaterBayArea TimeDimension:ChangingCommutingPatterns (2)短期特征观察：2020/2021通勤指标变化 ①职住分布：环湾城市是人口、岗位的集聚重心，具有集聚趋势 (2)ObservationsofShort-TermPatterns:Changesof2020/2021CommutingIndicators ①Work-ResidenceDistribution:Citiesaroundthebayarearepresentthecenterofgravityforpeopleandjobopportunities,withageneral (1)长期演变历程：从“珠三角”到“大湾区” 1980s：空间离散，城镇化进程缓慢，主要集中 在广州、佛山、香港、澳门城市中心地区。以各个城市内部通勤活动为主导，跨城交流规模十分有限，与香港技术和资金导向高度相关。 中国城市规划设计研究院深圳分院 1990s：城镇空间持续高速、连绵化向外拓展，空间结构向“多核多中心”格局转变，跨行政边界的交通联系逐渐增大。值得关注的是，这一时期广佛同城化趋势开始显现，广州由于城市用地空间不足的限制，开始突破行政区划向外扩散，佛山南海开始承担广州的局部居住功能，通勤联系逐步形成。 2000s:粤港澳地区“多中心网络化”格局形成，通勤联系更加多元复杂。广州和佛山形成高度一体化的区域，跨市通勤大幅增加；深圳和香港合作也进一步深化，2003年深港日均跨境交通量 (1)Long-TermEvolution:FromthePearlRiverDeltatotheGreaterBayArea 1980s:Withscatteredspaceandslowurbanizationprocess,mostcommuting