【GPU产业专家交流要点】整体观点：空间很大，国产机会很好，能做

【GPU产业专家交流要点】 整体观点：空间很大，国产机会很好，能做出来的公司不多。 1、不做GPGPU的原因：1）GPGPU公司太多，要拼落地，落地不好做，融资的钱烧到23-24年就没了。 2）GPGPU市场空间没有那么大，中国一年40万张卡，国内厂商很多抢不了。国产AI计算芯片，A100抢不了，国产AI芯片调一调比性能V100差不多。 2、GPGPU市场空间：全中国一年加起来卖30亿美金，A100占一半。 能替代的市场13亿美金左右，约90亿人民币（完全把英伟达替代掉的理论的市场）。 3、海光DCU是自研，AMD授权只有一点点。海光和寒武纪背后有股东，有人喂，饿不死。 4、公司想做的市场：全中国每年卖2700万张显卡。 云端市场：1）云端视频渲染，基本都是英伟达，专业显卡，别人都干不了；2）VGA方向，显卡价格问题，英伟达问题是早期显卡不是很贵，VGPU需要单独加钱，那就买专业显卡A100，就更贵了，游戏显卡，数字孪生城市，渲染量非常大；3)云游戏，手机存储容量有限，游戏上云去玩。 4）工业仿真，用途很广，做设计等，MES系统加持，一个人能管一条产线，提高效率，数字孪生。公司做图形建模不行，但渲染可以。 云端，高端显卡27年大概1年150万张显卡。现在可能要除以5，大概30万张。 单价大概七八千一张。 另外虽然PC市场是稳固市场，部分领域可以切一下，办公电脑等，特别是针对国企，显卡正常的支撑windows，跑个画图啥的。 5、7nm做一整套要4.4亿人民币，6nm要加到5亿人民币左右。包含人工成本2亿，IP+流片大概3亿左右。 6、GPU的IP中，AI的IP可能是自己研究的，图形是饶不过去。 7、芯动科技接口技术很强，国内第一甚至是唯一。 8、摩尔线程GPU配的核显位宽不匹配，所以实际性能应该达不到宣传性能。 9、英伟达中国高端计算芯片禁售事件，认为商业客户还是可以申请许可。