核心观点：非洲的即时支付系统（IPS）在过去几年中取得了显著进展，交易量和价值持续增长，系统覆盖范围不断扩大，互操作性增强，并开始朝着更具包容性的方向发展。然而，非洲仍然存在大量的金融排斥人口，数字支付的使用仍然不均衡，IPS的包容性仍有待提高。

关键数据：

• 非洲有33个活跃的国内IPS，覆盖25个国家，另有3个区域IPS覆盖22个国家。
• 2020年至2024年，IPS交易量平均年增长率达到35%，交易价值平均年增长率达到26%。
• 58%的非洲成年人拥有金融账户，51%的成年人进行过或接收过数字支付。
• 只有11个IPS支持政府向个人（G2P）支付，11个IPS支持跨境支付。

研究结论：

• 互操作性是IPS包容性的关键推动因素，非洲需要进一步推动IPS之间的互操作性，以实现更广泛的金融包容性。
• 数字公共基础设施（DPI）是非洲数字经济发展的下一个前沿，IPS作为DPI的重要组成部分，需要与其他DPI层（如数字身份和数据交换系统）进行整合，以实现更大的价值。
• 政府向个人支付（G2P）和跨境支付是IPS实现包容性的重要途径，需要克服技术、基础设施、政策法规等方面的挑战。
• 非洲需要加强数字和金融素养教育，提高用户对数字支付的认知和信任，以推动IPS的更广泛采用。

建议：

• IPS运营商应优先收集细粒度的交易数据，采用合理的定价模式，加强用户信任和信心，并通过第三方集成扩大覆盖范围和规模。
• 监管机构、政策制定者和监督者应制定促进IPS包容性的政策和法规，推动G2P和跨境支付的使用，并加强消费者保护和欺诈管理。
• IPS参与者应投资持续的数字和金融素养计划，实施信任和信心增强功能，并将IPS的低交易成本转嫁给最终用户。
• 发展伙伴应促进IPS运营商之间的知识共享，支持跨境整合和基础设施 harmonization，并为非银行参与者参与IPS提供资金和技术援助。

运营商数智化转型与核心系统数据库升级

运营商数智化转型进入关键阶段

• 政策驱动：国家政策要求关键核心技术自主可控，加速国产数据库升级进程。
• 技术演进：数据库技术演进催生新型基础设施，运营商构建“数据+算力+云计算+大模型”协同新范式。
• 市场需求：政企和个人市场需求推动运营商角色重塑，从传统通信服务商向新型信息服务科技公司转型。

运营商数智化转型三大核心难题

• 关键业务负载难题：集中式架构局限性，国产升级待提速，业务复杂度高，代码依赖深，迁移风险大。
• 海量数据实时分析难题：传统数仓带来低时效，影响业务敏捷性，数据时效性不足，无法满足实时性需求。
• AI 应用落地难题：“视力”不全、 “思考”缓慢，制约数据要素价值释放，数据模态割裂，价值挖掘手段单一。

核心系统数据库升级成为关键环节

• IT 架构升级：向“以数据和智能为中心”升级，数据库成为“数据+智能”双轮驱动的核心载体。
• “三域”核心系统：B域（业务域）、O域（网络运营域）、M域（管理域）核心系统构筑运营商业务基石。
• 数据库作为“数据×AI”融合的操作平台：向上支撑AI业务创新，向下保障核心生产系统稳定性，实现高安全且自主掌控。

运营商核心系统数据库升级挑战

• 业务复杂度高，代码依赖深，迁移风险大：大量关键业务逻辑深度沉淀于数据库层，语法不兼容，逻辑难等效，性能难保障。
• 影响范围广，实施周期紧，资源压力大：核心系统数据库替换涉及全网，实施周期紧，资源压力大。
• 架构转型刚性，从集中式走向分布式成必然：集中式架构局限性明显，分布式架构是必然选择，实现水平扩展和高可用性。

运营商核心系统需要怎样的分布式数据库？

• 立足当下：“根自研”数据库，稳定负载关键业务：高度兼容 Oracle 语法，跨城自动容灾，在线无感弹性扩展，多租户与存储压缩。
• 着眼未来：面向 AI 的一体化数据库，加速数智化转型：TP & AP 一体化，多模一体化，向量融合（SQL+AI），降低系统复杂度，提升数据时效性，加速AI创新闭环。

核心系统分布式升级最佳实践

• 三条路径：
  • 云平台迁移：依托国产云基座整体升级，实现资源集约化、运维高效化、业务敏捷化。
  • 平替升级：集中式数据库向分布式升级，实现架构和基础能力的升级，迁移过程平滑，架构升级无感。
  • 分布式改造：采用分布式数据库重构架构，替代集中式数据库，实现架构级自主掌控，性能与兼容性提升。
• “评、建、策、控”前期准备：深度现状梳理与评估，专业团队组建，严谨的技术方案设计，全面的风险评估与预案。
• “验、测、同、切、保”五步走：精准验证，全面验证，数据同步，平稳割接，事后保障。

典型运营商场景实践

• B域核心 CRM & BOSS 场景：广东移动近乎零改造分布式升级，存储节省 80%。
• B域核心 BASS 场景：江苏移动数仓分布式升级提升数据分析实效性，存储成本降低 80% 以上。
• M域财务系统多租户整合场景：中国移动集团财务核心分布式升级稳定支撑年结峰值，存储瘦身，运维一体化。
• B域核心酬金库场景：河北移动基于分布式 HTAP 酬金月结效率提升 5 倍，存储成本降低 87%。
• O域亚信核心网工作台场景：从 MySQL 分布式升级保障 7X24h 稳定运行，系统稳定运行，满足高性能指标。

创新运营商场景实践

• 开源共建场景：中国联通软研院打造“分布式 CUDB”，引领开源共建国产数据库新范式，实现一点开通、一点监控、一点运维。
• AI 向量场景：中国联通基于 OceanBase 打造 RAG 应用破解大模型落地难题，资源成本优化，运维效率提升。
• 超大规模数据分析场景：广东移动分布式升级达成小时级高效数据分析，自主掌控替换升级，实现高可用、高性能。
• 异地多活场景：中国电信翼支付核心系统分布式升级达金融级容灾标准，显著降低存储成本，业务处理能力提升。

水足迹产生的背景及发展

全球面临严峻的水资源危机，传统水资源管理模式忽视产品生产链中的隐性水消耗。水足迹概念于2002年提出，经历了从产品生命周期用水计量到建立科学核算体系，再到全球共识阶段的演变，成为水资源管理的革新工具。

水足迹是什么？

(一)水足迹的定义与核心内涵

水足迹指一定时间内消耗的水资源总量，包括直接和间接水消耗。产品水足迹管理的核心本质是以数据为基础，以效率和可持续为导向，通过全链条协同，实现水资源在“消耗-污染-循环”过程中的最优配置。

(二)水足迹的系统框架

水足迹的核算范围遵循全生命周期理念，覆盖产品从原材料获取到废弃处理的各个环节。核心要素按空间和对象层级划分，包括产品水足迹、区域水足迹和国家水足迹。

(三)水足迹解决的关键问题

水足迹有效识别隐性水消耗，明确水资源利用责任主体，提供水资源管理数据支撑，推动水资源可持续利用。

水足迹的价值和意义

(一)环境价值

水足迹核算为水资源保护提供科学工具，通过精准识别高耗水环节和脆弱区域，推动节水措施和污染控制，实现水资源的可持续循环利用。

(二)经济价值

水足迹管理优化供应链管理，降低成本，推动产业结构优化升级，提升产品市场认可度。

(三)社会价值

水足迹概念普及提升公众节水意识，推动绿色生活方式，为政府制定水资源政策提供科学依据，促进社会向绿色低碳方向转型。

水足迹关键的内容

(一)国际水足迹标准体系

ISO14046《环境管理-水足迹-原则、要求与指南》是全球通用标准，涵盖核算原则、术语定义、核算边界设定、数据采集要求等。

(二)国内水足迹相关标准与规范

GB/T33859-2017等同转换ISO14046，GB/T37756-2019细化企业产品水足迹评价与报告规则，此外还有针对特定行业的配套规范。

(三)水足迹评价的核心流程与方法

评价包含四个核心阶段：目标和范围的界定、水足迹清单分析、水足迹影响评价、结果的解释。常用方法包括生命周期评价法和投入产出分析法。

(四)产品水足迹核算的三类核心内容

产品水足迹包括绿水足迹、蓝水足迹和灰水足迹，覆盖产品全生命周期，通过量化三类足迹的消耗与影响，最终汇总得出单位产品水足迹。

水足迹涉及的法规

(一)国际相关法规与政策文件

联合国将水足迹纳入可持续发展目标监测指标，各国也出台了水资源管理的相关法律法规，如欧盟的《水框架指令》、美国的《清洁水法》等。

(二)国内相关法规与政策要求

《中华人民共和国水法》《水资源保护法》等法律法规为水足迹应用提供制度根基，《国家节水行动方案》等政策文件细化节水目标。

(三)法规对水足迹管理的核心要求

核心要求包括水足迹核算义务、水资源利用效率标准、水足迹信息披露要求等。

水足迹案例

(一)农业产品水足迹案例：以棉花为例

某产棉区通过推广膜下滴灌技术和耐旱品种，单位产量水足迹下降近三成，缓解了河流取水压力和地下水位下降趋势。

(二)工业制造水足迹案例：以食品加工企业为例

某果汁加工企业通过采用高压喷淋设备、建立废水回用系统等改造，单位产品水足迹降低35%，水资源重复利用率提升至72%，年节水成本超300万元。

(三)区域水足迹案例：以某工业园区为例

某工业园区通过建立统一的水足迹监测平台、区域集中水处理中心和推动企业间水资源协同利用，整体水足迹明显下降，工业用水的重复利用率提升。

ICAS在水足迹领域的优势

ICAS英格尔认证提供组织水足迹与产品水足迹两大核心服务产品，具备“核算-评价”一站式服务能力，拥有资深专家团队和丰富案例经验，为各类水足迹难题提供高效专业技术支撑。

广州广电运通金融电子股份有限公司（证券代码：002152）成立于1999年，是广州无线电集团旗下的国有控股高科技上市公司。公司专注于人工智能行业应用，涵盖智能金融、公共安全、智能交通、数字政府、大文旅、新零售及智慧教育等领域，为全球客户提供智能终端、运营服务及大数据解决方案。公司以客户为中心，聚焦金融科技和城市智能两条主线，布局算法、算力、数据、场景四大人工智能要素协同发展，以科技赋能传统产业升级。

核心业务及发展情况：

1. 金融科技领域：连续14年位居国内金融机具市场占有率第一，综合实力全球前三。在全球市场，产品及服务已进入110多个国家和地区。公司积极助力信息技术应用创新产业，基于华为“鲲鹏”和“昇腾”处理器进行AIoT战略算力布局，叠加aiCoreSystem，加速拓展和复制人工智能技术应用场景。
2. 城市智能领域：拓展国产算力产业，深度参与智慧政府建设及数据要素，依托广电数投在全国范围内开展数字经济业务的投资、建设及后续运营工作。充分利用海外资源，探索智慧安防海外业务机会。
3. 智慧交通领域：为地铁、高铁、城市道路和高速公路等行业客户提供数字化出行整体解决方案，产品已覆盖10多个国家，国内40多个城市，100多条线路。未来将延伸弱电、安检等轨道交通业务，深化高速业务合作并打造标杆案例，拓展数字道路、低空经济等新兴领域。

财务表现及投资者回报：
公司核心财务指标稳中有升，持续分红提升股东回报。自2007年上市以来，公司连续每年实施现金分红18次，累计现金分红48.86亿元。近期，公司拟派发现金红利4.22亿元，这是公司上市以来首次开展中期分红。

年度发展主题及未来展望：
公司围绕“全力打造核心硬科技，推动‘AI in all’战略落地”的年度发展主题，坚持自主技术创新，致力于将AI和自动化技术紧密结合，打造差异化竞争优势。公司核心业务发展情况如下：

• 金融科技：抢占具身智能机器人先机，开发超柜机器人、网点AI机器人等产品；加速“出海”步伐，近10年海外营收复合增长率超20%；布局跨境支付，获香港MSO牌照，构建“境内+境外”一体化资金通道。
• 城市智能：拓展国产算力产业，深度参与智慧政府建设及数据要素；充分利用海外资源，探索智慧安防海外业务机会。
• 智慧交通：为地铁、高铁、城市道路和高速公路等行业客户提供数字化出行整体解决方案，未来将延伸弱电、安检等轨道交通业务，深化高速业务合作并打造标杆案例，拓展数字道路、低空经济等新兴领域。

问答环节总结：

1. 金融机器人业务：公司积累了扎实的技术储备并取得多项专利成果，持续推进移动超柜机器人、高柜机器人的研发与落地应用，正与多家国有大行合作推进金融机器人试点。网点智能化已成为行业不可逆趋势，全国银行网点数量20多个，机器人作为核心升级设备，为公司产品销售提供广阔的市场空间。
2. 海外业务发展趋势：公司早在2003年就开始“出海”发展，拥有覆盖全球的销售网络，建立8大全球分支机构，业务覆盖亚太、中东、欧洲、非洲和美洲5大区域，产品及服务已进入120多个国家和地区。全球数字经济转型、金融基础设施升级需求持续释放，公司依托领先的技术优势、在国内积累的丰富经验以及完善的销售服务网络，促使海外市场与国内市场产生良好协作效应。
3. 数字支付业务发展方向：着力打造“支付+结算+财税合规+增值服务”的全方位产品与服务体系；大力发展数字人民币支付相关业务；子公司中金支付聚焦进出口电商等交易主体，推出相应的支付结算产品与服务；汇通香港获得香港MSO牌照，搭起“境内+境外”的一体化资金通道，全球化服务能力和金融科技实力再上新台阶。

研究结论：
公司坚定“人工智能行业应用领军企业”的发展定位，坚持自主技术创新，聚焦AI+金融、政企数字化、智慧交通等领域，赋能公司高端制造领域进一步提高技术门槛、高端服务领域进一步利用科技提升服务效能、构建总成本领先优势，推动公司产业做强做优做大。