该研报关注美股AI主线情绪修复,NVIDIA和Dell股价上涨带动市场重新关注AI基础设施需求确定性。报告结合JPM最新NVIDIA交流纪要,指出NVIDIA管理层对FY28约70%增长框架的信心,强调当前业务仍是“供给约束”。客户结构正从传统Hyperscaler扩散至AI Labs、NeoCloud等,OpenAI等前沿模型公司终端消耗已占NVIDIA业务约20%。映射到A股AIDC电源链条,建议关注麦格米特、中富电路、欧陆通等公司。
AI行业发展趋势显示,AI基础设施需求确定性增强,AI服务器需求仍处高景气区间。市场关注点从前期对AI Capex强度、ROI及订单持续性的担忧,转向“需求广泛化、订单可见度提升、供应链需前置扩产”的判断。客户结构多元化,传统Hyperscaler向AI Labs、NeoCloud、主权AI和企业端扩散,前沿模型公司如OpenAI、Anthropic等成为重要客户,推动AI基础设施需求持续增长。
研报重点分析了A股AIDC电源链条的三个主线:麦格米特在AIDC电源、HVDC/Power Shelf、超容柜等环节持续卡位,有望受益于xAI/OpenAI等新兴AI基础设施客户放量;中富电路受益于单芯片功耗提升推动的三次电源模块升级,带动高可靠、高散热、高多层及埋嵌类电源PCB需求增长;欧陆通谷歌定制PSU产品预计Q4进入小批量阶段,明年海外放量确定性较高,同时已进入NVIDIA生态圈,客户结构有望从单一大客户向多平台扩展。
当前市场对AI行业的现状判断是,前期存在的担忧如AI Capex强度、ROI及订单持续性等问题,通过NVIDIA最新反馈得到部分缓解。NVIDIA管理层强调业务仍是“供给约束”而非“需求约束”,客户结构多元化趋势明显,需求广泛化、订单可见度提升,供应链需前置扩产。市场重新关注AI基础设施需求确定性,AI服务器需求仍处高景气区间。
研报提示的风险主要集中在AI基础设施供应链的前置扩产压力,以及客户结构多元化带来的不确定性。随着AI需求快速增长,供应链需提前进行产能扩张和布局,可能面临成本上升、产能利用率波动等风险。同时,客户结构从单一大客户向多平台扩散过程中,可能存在新客户拓展不顺利或依赖单一客户的风险,需要关注客户集中度变化对业绩的潜在影响。