这份研报持续看好AI趋势,推荐AIDC及相关产业链公司。海外云厂商上修Capex,亚马逊Capex上修至2200亿美元,CEO表示2027年产能可能不足。AI算力支出景气周期持续拉长,电源模块功率随GPU代际持续跃升,台系厂商主导但大陆厂商加速追赶,建议关注富特科技、宏发股份等。GPU和机柜功率提升带动超级电容需求,海外产能短缺利好国内厂商,建议关注江海股份等。SST作为下一代供电框架,样机持续落地,建议关注金盘科技、四方股份等。
AI算力赛道发展趋势向好,景气周期持续拉长。海外云厂商加大资本开支,亚马逊Capex上修至2200亿美元,CEO预计2027年产能不足。电源模块功率随GPU代际提升,推动国产替代和架构升级,建议关注富特科技、宏发股份等。超级电容成为新需求,海外产能短缺利好国内厂商,建议关注江海股份等。SST作为下一代供电框架,逐步落地和应用,建议关注金盘科技、四方股份等。
研报重点分析了AI算力产业链的多个方向。首先是电源模块,随GPU代际提升功率,台系厂商主导但大陆厂商加速追赶,建议关注富特科技、宏发股份等。其次是超级电容,GPU和机柜功率提升带来新需求,海外产能短缺利好国内厂商,建议关注江海股份等。最后是SST下一代供电框架,样机持续落地,建议关注金盘科技、四方股份等。这些方向把握国产替代和架构升级双主线。
当前AI算力市场呈现供需两端活跃的态势。供给端,海外云厂商加大资本开支,亚马逊Capex上修至2200亿美元,CEO预计未来几年产能仍可能不足。需求端,AI算力支出景气周期持续拉长,推动电源模块、超级电容等需求增长。电源模块功率随GPU代际提升,台系厂商主导但大陆厂商加速追赶;超级电容成为新需求,海外产能短缺利好国内厂商。这些变化为相关厂商带来发展机遇。
研报提示了AI算力行业的相关风险。首先是行业需求不及预期,AI算力发展可能面临实际应用落地不及预期的风险。其次是产业价格不及预期,产业链上下游价格波动可能影响盈利能力。最后是行业供给侧改革不及预期,产能扩张和新技术应用可能面临政策或技术瓶颈。这些风险需要关注,但研报也看到了国产替代和架构升级带来的长期机遇。