2026年上半年实现营收1.73亿元,同比增长46%;毛利约9500万元,同比增长47.2%;综合毛利率55%,同比基本稳定。平台订阅及API收入5895万元,同比增长94%,占总收入比例升至34.1%;新签合同额3.55亿元,平均交付周期缩短至72天。亏损约8765万元,同比收窄24.5%;经调整净亏损约5292万元,同比收窄29.5%
构建以DOMA为统一架构的从数据到决策产品体系,覆盖商业智能、工业智能、AI for Science三大方向。商业智能覆盖投资、家电、银行等场景,某银行信贷审核项目差错率下降10倍。工业智能覆盖制造、能源电力等领域,某电网项目预警准确率达90%,运维成本改善25%。AI for Science形成Omni版本模型,已积累800多万条科研推演数据,可将催化剂研发周期从3个月缩至1小时
夯实技术底座,推进DIP、多智能体仿真、事件模型等研发。加快商业智能与工业智能跨行业复制,提升订阅及API收入占比;AI for Science为中长期增长方向。推进生态构建与国际化,以香港为起点拓展东南亚、中东市场
收入分为平台部署与订阅及API两类,前者为基本盘,后者增速更快,将逐步提升占比。与基础大模型厂商是分层协作、局部竞争关系,核心壁垒为企业级数据知识决策能力、平台化产品化能力、行业客户积累。工业领域聚焦制造、能源等,已服务超百家客户,以标杆项目带动标准化复制
企业AI进入核心业务决策流程的落地能力依赖数据、行业知识、标准化模块等动态壁垒,存在技术迭代风险。工业领域拓展面临客户粘性不足、竞争加剧等挑战。AI for Science商业化落地尚需时日,科研市场存在不确定性