2026年商业与趋势报告（AI篇）

AI 正在重塑消费者的购物发现方式，但购物决策和购买行为仍主要发生在受信任的零售商和品牌。以下是核心观点和关键数据：

购物发现爆炸式增长，但购买仍集中

• 发现渠道多元化：AI 助手、零售网站、社交平台、内容平台、CTV 和应用等成为新的发现渠道，但 AI 并非购物替代品。
• 购买集中化：消费者仍倾向于在受信任的零售商和品牌处完成购买，对 AI 助手处理支付信息的担忧限制了其在结账环节的应用。
• 发现差距：47% 的消费者使用 AI 进行比较，39% 用于发现，38% 用于寻找优惠；55% 的消费者对与 AI 助手共享支付信息持谨慎态度。
• AI 驱动增量用户：96% 的 AI 购物助手用户同时使用其他渠道，AI 主要驱动高意向的顶部用户，这些用户的高转化率（1.5 倍于其他渠道）表明 AI 帮助缩短了购买路径。

隐私和信任成为关键

• 隐私担忧：52% 的消费者对隐私问题担忧，其中 57% 对共享个人身份或位置数据敏感，55% 对共享支付信息敏感。
• 信任问题：52% 的消费者担心被虚假或偏见内容误导，信任、权威和品牌从偏好变为保护因素。
• 未来趋势：随着代理式购物加速，欺诈将成为主要担忧；监管将引入验证徽章、来源评分和 AI 披露；消费者将掌控自己的购买图谱。

消费者偏好个性化而非可预测性

• 偏好平衡推荐：46% 的消费者偏好个性化与“出其不意”推荐的平衡，而非高度个性化的推送。
• 品牌价值提升：75% 的消费者认为独特品牌重要，56% 希望推荐包含超出搜索结果的选项。
• 未来趋势：赞助提示将引导更广泛探索，serendipity 评分将融入推荐算法，人类编辑内容将优于算法推荐，“Alter Ego”模式将帮助拓宽视野。

多模态对话式购物成为主流

• 视觉和语音搜索：44% 的消费者使用图像/截图搜索，26% 使用语音搜索，52% 会尝试 AI 风格助理。
• 未来趋势：对话式搜索将取代关键词搜索，过滤器将逐渐消失，视觉搜索和基于任务的购物将兴起。

代理式 AI 扩大电商市场

• 高意向流量：AI 驱动的访问量转化率 1.5 倍于其他渠道，70%+ 的 LLM 用户直接访问产品页面。
• 增量需求：超过一半的 AI 用户属于顶部用户，表明 AI 带来了新需求。
• 未来趋势：AI 助手将在购物前主动推荐品牌，品牌将向 AI 系统而非消费者进行营销。

AI 扩大了购物的范围，但并未重绘边界；消费者愿意为价值交换数据，但不会为便利牺牲信任；购物将从“输入框”活动扩展为包含视觉和语音的体验。