2026年，企业将进入AI和自动化发展的新阶段，从孤立试验转向连接、治理的系统化执行。AI的颠覆性力量迫使企业进行大胆变革，重塑运营、竞争和工作分配方式，从而实现以代理为中心的运营模式。
核心观点：
- 企业将进行深刻变革： 企业将重新构想其技术和操作系统，以适应以代理为中心的运营模式。这需要新的技术来协调、治理和持续优化代理、机器人和人员的工作。
- AI ROI 将最终实现： 企业将更加关注 AI 项目的可扩展性、效率和商业价值，并寻求从试点项目中获得明确的 ROI。企业将专注于高回报机会，重新设计流程，并衡量代理的真实影响。
- 垂直自动化解决方案兴起： 领域特定的自动化解决方案将快速增长，为企业提供更快速的投资回报。这些解决方案包括预构建的代理、优化流程、工作流编排、预定义数据模式、微调模型、合规框架和集成能力。
- 多代理系统将成为主流： 企业将转向多代理系统，利用代理之间的协作来执行端到端工作流。多代理系统可以显著提高性能，并扩展 AI 在需要多样化专业知识、长期视野和并行步骤的流程中的应用。
- 建立“指挥中心”： 企业将建立集中式的“指挥中心”，以统一监督、合规、控制和编排代理操作。指挥中心将提供集中式编排、嵌入式治理、可观察性和弹性、可扩展性等功能。
- 加强安全与治理： 企业将采取果断措施确保代理的安全、透明度和控制。嵌入式的治理将贯穿代理的整个生命周期，包括治理代码、人工监督和实时可观察性。
- 数据将成为关键优势： 企业将专注于增强和治理其数据，为其数据提供意义、结构、实时访问和控制。这将包括元数据和本体、为代理提供正确的数据、嵌入式治理、实时上下文和专有数据。
关键数据：
- 75% 的企业高管认为代理式 AI 将比互联网更深刻地改变工作场所。
- 82% 的企业高管认为代理式 AI 将在 18 个月内改变他们的行业。
- 65% 的组织正在试点或部署代理式系统。
- 只有 5% 的公司实现了有意义的财务回报。
- 80% 的高管表示，他们的董事会正在要求为 GenAI 和代理式项目制定明确的战略和可衡量的 ROI。
- 73% 的高管认为他们的代理式项目将在一年内获得显著的竞争优势。
- 57% 的高管预计他们的代理式项目将产生可衡量的 ROI。
- 2026 年，代理式 AI 将占 IT 支出的 10-15%。
- 到 2029 年，代理式 AI 将占预算的 26%（约 1.3 万亿美元）。
- 96% 的 IT 和安全领导者认为 AI 代理是一个不断上升的风险。
- 92% 的高管同意治理代理至关重要。
- 44% 的公司制定了正式的代理治理政策。
- 82% 的高管将“组织数据质量”列为实现其 GenAI 目标的最大障碍。
- 具有成熟数据能力的企业比同行更有可能从数据和分析项目中获得至少 20% 的 EBIT。
- 结合实时数据和智能自动化的企业比依赖静态数据的企业决策周期快 25%，错误率低 40%。
- 将专有数据集成到 AI 系统中的企业始终优于同行，其 EBITDA 高出 25%。
研究结论：
2026 年，企业将解锁通往代理式未来的地图，通过建立新的操作系统、采用垂直自动化解决方案、利用多代理系统、建立指挥中心、加强安全与治理以及优化数据，实现 AI 和自动化的价值最大化。
