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投资策略专题:AI拥挤过后,寻找能创新高的细分方向

2026-08-15 韦冀星,简宇涵 开源证券 Elaine
投资策略专题:AI拥挤过后,寻找能创新高的细分方向

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这份研报主要讲了什么内容?

这份研报探讨了AI行业在经历拥挤阶段后的投资机会,分析了当前AI拥挤程度与转折点的关系,提出了科技板块内部筛选细分方向的方法论,即通过现实维度(基本面超预期)和预期维度(产业链位置提升)的双维度共振来寻找能创新高的方向。报告重点分析了AI材料、国产算力链、海外算力链以及AI应用端等细分领域的投资机会和逻辑。

AI材料赛道的发展趋势如何?

AI材料赛道的发展趋势取决于需求扩张与产业链位置提升的同步性。当前AI材料领域普遍受益于需求扩张,关键在于现实和预期维度是否同步提升。报告中优先推荐了电子树脂、溅射靶材、电子特气、MLCC以及MLCC上游等细分方向,这些方向分别具有高速料供需偏紧、海外供给收缩、国产供给必需性、AI驱动量价齐升以及受益于海外扩产等特征。这些细分方向有望在AI需求持续增长的背景下,实现产业链话语权的提升和股价的持续创新高。

报告重点分析了哪些细分方向?

报告重点分析了AI材料、国产算力链、海外算力链以及AI应用端等细分方向。在AI材料方面,优先推荐了电子树脂、溅射靶材、电子特气、MLCC以及MLCC上游等细分方向;在国产算力链方面,重点关注了超节点和AI芯片制造等环节;在海外算力链方面,优先推荐了PCB和光模块上游等细分方向;在AI应用端方面,优先推荐了编程Agent和企业级Agent等细分方向。这些细分方向分别具有不同的创高逻辑和发展潜力。

当前AI市场处于什么阶段?

当前AI市场处于拥挤阶段,但距离真正的转折点仍有距离。报告中参照互联网革命经验,提出了判断AI拥挤程度的三项指标:OAS利差(融资端)仍在可控范围,AI资本开支一致预期的二阶导(投入端)尚未见顶回落,算力租赁价格和token消耗量(需求端)中token消耗量持续上涨。这些指标表明AI市场尚未达到转折点,仍存在投资机会。投资者需要关注AI市场的动态变化,寻找内部alpha机会。

研报提到了哪些风险提示?

研报提到了技术革命规律失效风险、AI产业趋势变化风险以及市场波动风险等。技术革命规律失效风险指的是技术发展可能不符合预期,导致投资机会错失或投资失败;AI产业趋势变化风险指的是AI产业的发展方向可能发生变化,导致原有的投资逻辑不再适用;市场波动风险指的是市场可能出现大幅波动,导致投资组合的价值下降。投资者在投资AI相关资产时,需要关注这些风险,并采取相应的风险管理措施。