建投通信及人工智能 国产大模型提价与AI算力产业链跟踪

国产大模型进入能力提升与商业变现阶段，模型参数规模扩大、Agent调用频次提升及API需求增长，将推升推理侧算力消耗。例如，阿里Qwen3.8-Max模型参数达2.4万亿，DeepSeekAPI服务定价上调，显示市场对算力需求增加，相关产业链迎来发展机遇。

AI算力产业链正经历从技术突破到商业应用的关键时期。随着国产大模型参数规模持续扩大，算力需求将呈现指数级增长。产业链上下游企业需加速技术创新与产能扩张，以满足日益增长的推理侧算力需求，相关领域投资机会值得关注。

本报告聚焦国产大模型提价与AI算力产业链的关联性分析。通过梳理阿里Qwen3.8-Max、DeepSeekAPI定价等关键数据，揭示模型参数规模扩大、Agent调用频次提升及API需求增长对算力需求的推升作用，并探讨产业链上下游的发展机遇。

当前AI算力市场处于快速发展阶段，国产大模型逐渐从技术验证走向商业化应用，推动算力需求持续增长。模型参数规模扩大、Agent调用频次提升及API需求增长是主要驱动力，市场对算力资源的需求呈现结构性变化，产业链各环节均面临新的发展机遇。

本报告提示，AI算力产业链发展存在技术迭代快、市场竞争激烈等风险。国产大模型商业化落地仍需时日，算力资源供给可能存在阶段性缺口。此外，产业链上下游企业需关注技术路线选择、成本控制及市场竞争格局变化，以应对潜在的市场波动。