【建投海外】OpenAI事件更新：Sam及Greg加入微软，微软保持与OpenAI合作关系，行业碎片化可能进一步驱动AI云算力格局变化

【建投海外】OpenAI事件更新：Sam及Greg加入微软，微软保持与OpenAI合作关系，行业碎片化可能进一步驱动AI云算力格局变化 1、Sam回归被否后宣布加入微软，微软保持与OpenAI合作关系。 在SamAltman及GregBrockman回归OpenAI并改组董事会决议被否，EmmettShear加入并担任CEO后，OpenAI董事会坚持了最初的决定。 其后，Satya 【建投海外】OpenAI事件更新：Sam及Greg加入微软，微软保持与OpenAI合作关系，行业碎片化可能进一步驱动AI云算力格局变化 1、Sam回归被否后宣布加入微软，微软保持与OpenAI合作关系。 在SamAltman及GregBrockman回归OpenAI并改组董事会决议被否，EmmettShear加入并担任CEO后，OpenAI董事会坚持了最初的决定。 其后，SatyaNadella宣布SamAltman、GregBrockman及其团队（可能是一些支持Sam的OpenAI员工）将加入微软，成立新的AI研究团队。 微软将向该团队提供新的资源和支持，同时保持与OpenAI的合作关系。在Ilya宣布决定后，一些OpenAI员工宣布离职。 总结来看，这已经是现阶段能争取到的最优结果之一。 2、微软内部研究团队此前聚焦于以更低成本复刻GPT模型性能。 微软研究院共有约1500名研究人员（并非所有人聚焦AI领域），由PeterLee负责管理，用于训练的GPU约2000块。 此前由于微软大部分计算资源优先向OpenAI供应，导致内部计算资源分配很有限，从而无法开发类似GPT-4的大模型，因而内部主要聚焦1）Orca模型，性能优于LLaMA2，在数学计算、总结会议要点等任务上性能接近GPT-4，总体性能接近GPT-3.5Turbo，并以远少于GPT-4的推理成本实现；2）Phi，参数规模为GPT-4的1%（~180亿参数规模），并基于高质量数据训练，最终在数学、逻辑等领域和千亿规模的开源模型表现接近。 3、SamAltman加入后预计聚焦大模型研发，并可获得额外资源支持，相应可能推动OpenAI寻求其他云厂商的资源支持。 SamAltman及一些OpenAI研究人员加入后，其领导的团队可能聚焦大模型而非小模型研发，尽快追赶上OpenAI（考虑技术人员迁移，其并非从零开始），其次才是成本优化，在微软有限计算资源下，这可能意味着OpenAI的计算资源被压缩。 尽管Ilya强调应对AGI风险，但其所领导的Alignment也需要大量的计算资源，这可能会带来额外算力消耗，并迫使其寻求外部资源云厂商支持 （英伟达等算力芯片短期供给无法增加）。