寒武纪2026年半年度报告显示,公司实现营业收入59.96亿元,同比增长108.13%;归母净利润23.11亿元,同比增长122.61%;扣非归母净利润21.66亿元,同比增长137.30%。主要得益于AI算力需求持续攀升,公司在金融、互联网等核心行业实现规模化商用落地。Q2单季度归母净利润约12.98亿元,同比增长超90%,扣非归母净利润约12.32亿元,盈利能力持续提升。
AI算力需求正持续攀升,推动相关公司业绩增长。寒武纪等国产AI芯片企业在金融、互联网等核心行业实现规模化商用落地,展现出强劲的市场竞争力。行业发展趋势显示,AI算力正从通用场景向垂直领域渗透,如NLP、视频图像生成及垂直类大模型训练推理场景,为相关企业带来新的增长机遇。同时,预付款项和存货的大幅提升,预示着行业产能扩张和供应链准备进入新阶段。
寒武纪报告重点分析了“模算协同”机遇,包括新一代智能处理器微架构及指令集的研发,重点优化NLP、视频图像生成及垂直类大模型训练推理场景。公司在生态适配效率方面领先,训练软件平台完成DeepSeek、Qwen、混元等主流大模型适配;推理软件平台完成GLM、DeepSeek、Qwen等国产主流开源模型适配,实现DeepSeekDay 0适配。研发投入持续加码,2026H1研发投入7.02亿元,同比增长29.63%,研发人员占比达80.62%,累计专利申请2901项。
当前AI芯片市场竞争激烈,国产厂商正积极推动产品在互联网、运营商、金融、能源等多个重点行业的落地。寒武纪作为国产AI芯片龙头,通过持续研发新一代架构、提升生态适配效率、加大研发投入等方式,增强自身竞争力。行业整体呈现规模化商用落地的趋势,但技术路线变化具有不确定性,同业竞争加剧也带来挑战。
研报提示的主要风险包括政策落地不及预期,AI技术路线变化具有不确定性,以及同业竞争加剧。政策支持对行业发展至关重要,但政策落地效果存在不确定性;AI技术发展迅速,路线变化可能影响现有产品竞争力;行业参与者众多,竞争加剧可能压缩利润空间。这些因素需关注,但研报未涉及具体投资建议。