一、核心结论
- 特斯拉本次财报披露的250MWh算力部署规模明确为实际硬件物理部署,对应约20万至25万张英伟达H100芯片,具备支撑FSD V14、V15迭代的硬件基础。
- 该算力对应的FP16密集算力约250EFLOPS、FP8密集算力约500EFLOPS,整体算力规模比国内AI相关企业多出一个数量级。
二、重点公司与事件
- 特斯拉算力部署拆解及用途规划:
- FSD(全自动驾驶)基座相关算力占比约55%。
- Optimus(擎天柱)机器人相关增量算力占比约35%,主要用于机器人运动控制、环境感知等核心模块运行。
- 仿真模拟、数据合成等研发配套相关算力占比约10%,为FSD和Optimus的研发提供算力支撑。
- 英伟达H100芯片作为特斯拉算力部署的核心硬件,约20万至25万的用量规模直接决定了特斯拉的算力输出能力。
三、后续关注
- 特斯拉250MWh算力的实际部署进度,是否按规划完成20万至25万张H100芯片的安装调试。
- FSD V14、V15迭代进度与该算力的匹配情况,是否能支撑预期的自动驾驶功能升级。
- Optimus机器人的研发进程中,增量算力的实际使用效果,是否达到公司预期的性能指标。
- 该算力在仿真模拟、数据合成等配套研发环节的实际应用情况,是否能为两大核心业务提供充足支撑。