核心观点
- AI 发展迅速，推理需求超过训练需求：AI 产业发展迅猛，每月消耗超过 35 万亿个 token，推理需求增长速度超过训练需求，预计 2026 年全球 AI 计算能力将首次用于推理超过训练。
- Agent AI 推动计算需求增长：Agent AI 作为 AI 发展的下一步，将推动计算需求快速增长，对 GPU 和 CPU 都提出了更高的要求。
- AMD 在 AI 计算领域拥有领先地位：AMD 拥有最广泛的产品组合和最强的路线图，致力于构建开放的生态系统，并与合作伙伴共同推动 AI 技术发展。
关键数据
- AI 计算市场：预计到 2030 年，AI 加速器市场将达到 1.4 万亿美元，接近当前整个半导体市场规模。
- 服务器 CPU 市场：预计到 2030 年，服务器 CPU 市场将增长至 200 亿美元，其中 Agent AI 将推动市场增长。
- 高性能和自适应计算产品市场：预计未来几年，AMD 高性能和自适应计算产品市场将以 40% 的复合年增长率增长，到 2030 年将达到 2 万亿美元。
- Helios 系统：Helios 是 AMD 推出的最高性能 AI 机架，包含 Instinct GPU、EPYC CPU 和网络芯片，可大规模训练和运行最苛刻的 AI 模型。
- EPYC CPU：EPYC CPU 是数据中心的基础，第五代 EPYC Turin 是目前世界上最好的服务器 CPU，Venice 系列 EPYC CPU 专为 Agent AI 设计，性能和效率领先。
- Instinct GPU：Instinct GPU 是 AMD 的 AI 加速器，MI455 是目前性能最高的 GPU，MI350P 是专为企业设计的 AI GPU，可在现有企业服务器中运行。
- ROCm AI：ROCm AI 是 AMD 的 Agent AI 平台，通过 AI 辅助 GPU 编程，帮助开发者更快速、更有效地使用 AMD 平台。
- Ryzen AI：Ryzen AI 是 AMD 的个人 AI 平台，Ryzen AI Halo 是专为个人 AI 设计的设备，支持运行大型 AI 模型。
- Kria AI：Kria AI 是 AMD 的物理 AI 平台，Kria AI 系统级芯片和开发者平台为开发者提供完整的机器人开发解决方案。
研究结论
- AI 将成为未来计算的基础：AI 将成为未来计算的基础，推动计算需求快速增长，并对硬件和软件提出更高的要求。
- AMD 在 AI 计算领域拥有领先地位：AMD 拥有最广泛的产品组合和最强的路线图，并与合作伙伴共同推动 AI 技术发展，在 AI 计算领域拥有领先地位。
- 开放生态系统能够推动 AI 技术发展：AMD 致力于构建开放的生态系统，并与合作伙伴共同推动 AI 技术发展，开放生态系统是 AI 技术发展的关键。
