1️⃣ 腾讯自研Agent Workbody DAU达1300万、MAU突破2000万,推动Agentic AI市场需求加速增长。看好大模型推理能力跃迁、多模态交互成熟及企业级自动化需求增加,驱动市场增长。
2️⃣ Agent技术架构包含LLM、Planning、Tool Use和Memory,其中CPU承担任务编排、数据调度等关键环节。随着应用复杂度提升,CPU需求将推动CPU:GPU比例从1:8/1:4提升至1:1或更高。
3️⃣ 海外CPU产业密集催化,或进一步验证Agentic AI带来的CPU需求弹性。IntelQ2业绩会定于7月23日,AMD将于7月22-23日举办Advancing AI 2026、并于8月4日披露Q2业绩,7月底-8月初财报窗口或强化AI服务器CPU主线。
4️⃣ 海光CPU受益CSP放量+ASP提升双重驱动。公司面向Agentic AI优化C86服务器CPU,26/27年推出第一代(96核+)、第二代(256核+)C86AGI CPU,28/29年第三/四代产品将更多优化Agentic场景。已获三家CSP订单,预计今年CSP占比达30%,主要下单64/96核海光四号CPU,显著拉升ASP水平。