国产大模型如Kimi K3的持续突破,成为本轮算力需求扩张的核心驱动力。AI大模型迭代与行业推理应用落地带动算力基础设施需求全面爆发,市场推理调用量呈指数级增长,国内模型平台频繁出现算力不足现象,算力供给缺口持续扩大,推动算力集群、服务器整机、存储设备、算力租赁全产业链进入高景气周期。
在此基础上,国产大模型在底层架构上对国产算力芯片的适配度持续提升,加速算力基础设施国产化替代进程。WAIC上展示的多款国产超节点方案(如华为昇腾950、中科曙光ScaleX、阿里云真武、沐曦曦景S600等)实现真机落地,通过自研高速互联、全局统一内存池化、液冷高密度架构等创新,以集群协同优势弥补单卡性能差距,形成适配国产芯片的标准化万卡级算力底座,推动“国芯+国模”正向产业循环。
研究重心需向下移,投资重心虽仍在上游,但AI整体产业趋势逐步由下游变现、ROI侧决定。重点关注:
- 强上游先进制程:中芯、华虹、通富、长电、盛合晶微、拓荆、中微
- 强算力芯片:海光、寒武、芯原、摩尔、沐曦、华为昇腾链(华丰、胜蓝等)
- 强交换机:紫光股份、锐捷网络、盛科通信
- 强算租:协创数据、宏景、利通