核心观点
2026年世界人工智能大会(WAIC)显示,AI产业竞争正从单点技术突破进入全栈体系竞争阶段。产业链上下游厂商围绕“芯片—服务器—高速互联—智算中心—模型—Agent—终端”的完整链路展开竞争。三大核心趋势包括:AI算力竞争从单卡性能转向系统整合能力,超节点成为智算中心核心形态;AI基础设施瓶颈从计算能力转向互联、存储和能源效率;具身智能从概念展示进入商业验证阶段。
关键数据和研究结论
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AI基础设施进入系统级竞争阶段
- 大模型规模扩大和Agent应用兴起,要求更高算力规模、通信效率和资源调度能力。
- 超节点成为智算中心核心形态,多家厂商展示万卡级超节点、液冷机柜和完整智算集群方案。
- 国产超节点集中亮相,如中科曙光十万卡级AI超集群、中兴通讯OEXMatrix超节点、华为Atlas950SuperPoD、阿里巴巴真武M890+磐久AL128超节点、百度天池超节点、沐曦S600超节点、清微智能supernode4096超节点。
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高速互联、AI存储成为AI基础设施下一阶段关键增量
- 网络互联成为大模型规模扩展核心瓶颈,高速互联能力成为决定大规模AI集群效率和扩展能力的关键因素。
- AI存储成为推理时代重要基础设施,长上下文模型、Agent应用和多轮交互场景发展,存储访问效率成为影响推理性能和成本的重要因素。
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具身智能进入商业验证阶段
- 具身智能产业从技术演示阶段逐步进入商业验证阶段,展示内容从机器人行走稳定性、动作灵活性转向长时间任务执行能力、多任务规划能力、真实环境适应能力、数据采集与训练闭环以及商业场景部署能力。
- 人形机器人行业经历从本体竞争向实际落地应用竞争的转变。
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参会总结
- AI产业链进入“基础设施+应用”双轮驱动阶段。
- AI基础设施投资范围有望持续扩展,重点关注AI服务器、高速网络基础设施、AI数据中心电力散热等环节。
- 国产AI基础设施生态逐步完善,覆盖“芯片—基础设施—软件生态”的完整闭环。
- 具身智能有望进入长期产业周期,产业链机会包括机器人整机企业、核心零部件环节。
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风险提示
- 本报告内容基于公开资料及公开信息整理,不构成任何投资建议。