海致科技是国内领先的产业级AI解决方案提供商，长期深耕图计算、知识图谱、数据智能与大语言模型融合技术，形成Atlas图谱解决方案和Atlas智能体两大核心产品线，覆盖金融、政务、能源、电信、智能制造等高价值行业。公司以图谱底座承接企业数据资产，以智能体产品切入业务流程执行，构建“数据治理-知识建模-图谱推理-智能体执行”的全栈能力。
核心观点：
- 公司定位：专注产业级AI核心技术，打造贯穿全产业链的研发体系，并非单纯项目型软件服务商，而是以图谱底座承接企业数据资产，以智能体产品切入业务流程执行，构建“数据治理-知识建模-图谱推理-智能体执行”的全栈能力。
- 经营情况：收入进入高增长阶段，毛利率持续改善，费用率有望摊薄。2022-2025年收入由3.13亿元提升至6.21亿元，CAGR约25.7%；2025年Atlas图谱解决方案收入4.75亿元，同比增长14.1%；Atlas智能体收入1.46亿元，同比增长68.4%，客户数由19名增至40名，第二增长曲线放量。2025年综合毛利率提升至43.3%，后续受益于智能体占比提升和交付模块化增强仍具改善空间；同时前期图模融合与智能体平台研发投入已有积累，销售、研发及管理费用预计不会随收入同步大幅增长，规模效应下利润弹性有望释放。
- 产业级AI市场：全球及中国AI市场均处于高景气阶段，中国人工智能市场规模预计2029年达到3.36万亿元，中国产业级AI解决方案市场预计2025-2029年CAGR达44.6%，产业级AI智能体市场预计2024-2029年CAGR达71.3%。我们认为，产业级AI长期空间不应仅以传统软件市场衡量，而应从企业知识型劳动力成本重构角度理解，AI智能体有望打开万亿级知识劳动成本池。
- 技术壁垒：公司自研原生图数据库、分布式图计算引擎及38种图数据库算法，在大规模图数据存储、毫秒级查询、多跳关系推理等方面形成底层壁垒。图模融合是产业级AI“幻”的关路径，知识图谱为模型提供为证、为溯、为推理的事实底座，提升输出准确性、为解释性和合规为信度。
- Harness定义产业级AI控制层：Agent=Model+Harness，模型决定能力上限，Harness决定落地底线。企业客户真正需要的是能把模型安全接入企业数据、业务规则和流程动作的AI控制层。对标Palantir，其通过Gotham/Foundry承接政府与商业客户数据，以AIP推动AI落地；海致则以DMC、AtlasGraph、Atlas知识图谱和Atlas智能体构建“图谱底座+智能体执行层”的产业级AI平台雏形。
- 竞争格局：对比Databricks、星环科技和Snowflake，海致差异化在于以图计算、知识图谱和图模融合切入高合规行业，通过全栈解决方案深度嵌入客户数据、流程和应用场景，形成较高客户粘性和迁移成本。
研究结论：
公司收入进入高增长阶段，毛利率稳步提升，费用率有望摊薄，盈利拐点已逐步清晰。公司有望于2026年实现盈利转正，并于2027-2028年进入利润快速释放阶段。公司当前2027E PS低于为比公司平均水平，估值具备性价比。首次覆盖，给予“买入”评级。
关键数据：
- 2022-2025年收入由3.13亿元提升至6.21亿元，CAGR约25.7%。
- 2025年Atlas图谱解决方案收入4.75亿元，同比增长14.1%。
- 2025年Atlas智能体收入1.46亿元，同比增长68.4%。
- 2025年综合毛利率提升至43.3%。
- 预计2026E/2027E/2028E营收为9.00/16.00/24.00亿元，归母净利润分别为0.33/1.01/3.33亿元。
- 2027E PS约为8.6x，低于为比公司平均水平。
