- 模型迭代与市场空间:模型迭代速度持续加快,KIMI在3T参数时代表现突出,智谱、Deepseek等也将进入该时代,Claude已达到10T规模。模型将在教师、学生、企业家、白领等领域形成巨大市场,预计年底ARR达2000亿美金,渗透率低但增长迅速。开源模型能力提升将进一步加速企业级应用。
- 硬件问题分析:中国模型进步不会导致硬件通缩,K3算力成本约为FABLE5的1/3。算力需求将持续增长,高算力带来更好效果和速度。VERA RUBIN、CPO、RUBIN ULTRA KYBER等关键项目按计划推进,Q3将开启景气加速。存储需求是AI的必然需求,扩产比例有限,ASML产能不足,北美反垄断罚钱难度大。华尔街看空硬件不符合产业逻辑,高成长领域壁垒丰富。
- 泡沫问题与融资情况:最担心的融资问题,今年CSP投资约9000亿美金,明年计划1.4万亿,大模型融资2000亿。AI现金流增长将支持明年2000-3000亿美金投融资,债务融资极低。历史上运河、铁路、电信等产业债务占比高,当前低债务比例下无需过度担心泡沫。高水平开源模型将提升企业级投入,全社会ARR有望在27-28年消化26年资本支出。
- 结论:AI机遇大于风险,产业极速发展且无明确泡沫连锁风险。建议摈弃浮躁,长期持有真正有产业空间、护城河、持续性业绩兑现的标的,将收获产业回报。