德勤2026年人力资源趋势，工作日视角

核心观点

• AI 在云 HR 领域的发展现状：尽管云 HR 厂商普遍宣称将 AI 作为其核心主张，但实际交付的 AI 功能却相对有限。目前只有少数 AI 功能（如对话式 AI 响应管理和生成式 AI 生成职位描述）被认为是主流的，并且已经由多数厂商实现。
• AI 功能的成熟度：Fosway 将 AI 功能分为五个类别：主流、下一波、边缘优势、混合共识和利基游戏。主流功能是基本要求，下一波功能即将成为主流，而边缘优势功能则具有更高的差异化潜力，但也伴随着更高的风险。
• 厂商 AI 交付能力差异：不同厂商在 AI 功能的交付能力上存在显著差异。一些厂商在 AI 道路图上表现出强烈的承诺，并拥有大量已交付的 AI 功能；而另一些厂商则主要集中在 AI 道路图规划上，实际交付能力有限。

关键数据

• 已交付的 AI 功能比例：目前只有 8% 的映射 AI 功能已交付并投入使用。
• AI 功能在路线图中的分布：37% 的 AI 道路图专注于人员运营和人员管理，51% 专注于人才和人员成功，13% 专注于企业层功能。
• 主流 AI 功能：云 HR 中只有两种主流 AI 功能，即对话式 AI 响应管理和生成式 AI 生成职位描述。

研究结论

• 企业应优先考虑主流 AI 功能：在评估云 HR 厂商时，企业应优先考虑主流 AI 功能的交付能力，并将其作为基线运营预期。
• 企业应计划并预算下一波 AI 功能：下一波 AI 功能将在 6-12 个月内成为主流，企业应提前规划并预算这些功能的试点和治理准备。
• 企业应谨慎使用边缘优势 AI 功能：边缘优势 AI 功能具有更高的差异化潜力，但也伴随着更高的风险。企业应在明确业务案例的情况下谨慎使用这些功能。
• 企业应要求厂商提供证明：企业应要求厂商提供 demo、参考客户和基于里程碑的 SLA，以验证其 AI 承诺。
• Fosway AI Market Assessment 的价值：Fosway AI Market Assessment 可帮助企业了解 AI 创新和 AI 路线图的成熟度，并比较不同厂商的 AI 能力。

行动建议

• 在 RFP 中要求主流 AI 功能的交付。
• 计划并预算下一波 AI 功能的试点。
• 仅在明确业务案例的情况下谨慎使用边缘优势 AI 功能。
• 要求厂商提供 demo、参考客户和基于里程碑的 SLA。
• 利用 Fosway AI Market Assessment 了解 AI 创新和 AI 路线图的成熟度，并比较不同厂商的 AI 能力。