数智融合赋能游戏长线运营

01 行业痛点和挑战

• 流量红利终结，增长面临挑战：流量见顶，获客成本攀升，亟需通过精细化数据运营提升产品投资回报率。
• 数据平台成功但出现新瓶颈：数据层已完善，但决策层成为新的瓶颈，缺乏高质量决策的规模化。
• 破局关键：AI赋能数据运营，提升数据质量与运营效率，推动数据运营从“事后统计”向“事前预判、事中干预、事后归因”的全链路闭环演进。

02 腾讯云大数据解决方案

• AI-Ready数据智能平台全链路治理：腾讯云Data+AI产品矩阵，四项“一体化”+两项“平台智能”，实现数智融合。
• 数智融合驱动增长飞轮：通过全链路的“感知-认知-行动-进化”循环，构建业务增长的自驱闭环。
• 核心业务场景智能化决策与执行：围绕买量投放、精细化运营、用户留存等五大核心业务场景，实现智能化决策与执行。
• 数据湖仓底座：全面打通游戏、广告、客服等多源异构数据，构建统一标准、实时更新的数据湖仓。

03 腾讯云大数据解决方案

• 买量场景优化：
  • 传统买量投放架构存在数据链路已准备好但分析与决策仍依赖人工、投手经验难沉淀等问题。
  • 人机协同Agent式优化：通过Reviewer Agent自动评估动作效果，提升响应时间60倍。
  • Agent落地基建卡点：解决执行权泄露、攻击面、动作冲突、数据口径不一致、数据延迟、经验沉淀等6个问题。
  • Agent-Native数据智能平台：逐一解决Agent基建的6个必答题，保障模型稳定运行和持续交付。
• 更多场景：围绕玩家事件、画像特征、策略模型、运营触达和反馈回流，构建游戏增长闭环。
• 客户案例：
  • 案例1：Agent-Native数据智能平台+DLC+TCHouse准实时投放，实现算力资源降本增效&业务落地效能提速。
  • 案例2：EMR+TCRay+TCHouse实时竞价方案，基于DataBuddy+准实时链路，提升业务决策效率。