核心结论
AI算力提升速度超过数据传输速度,导致算力基础设施面临“带宽墙”问题,数据在芯片内部、芯片之间、机柜内部以及数据中心之间的流动可能成为性能瓶颈。PCB和载板技术持续升级以应对AI芯片高带宽需求,其中mSAP工艺有助于实现更精细的线路布线,满足高密度互联需求。
分析与判断
消费电子硬板领域已使用mSAP工艺,苹果iPhoneX引入mSAP工艺制造类载板(SLP)。1.6T光模块为mSAP工艺提供新增量空间,因其PCB线路精细度和阻抗控制标准全面抬升,传统HDI线宽无法适配224Gbps高速信号传输,而mSAP可稳定实现15-20μm超细线路。
研究结论
AI算力互连性能提升将提高AI算力基础设施计算效率,推动生成式AI模型商业化。下游需求有望驱动国内头部PCB公司mSAP工艺技术落地,行业头部公司有望产生弹性较大、确定性较高的增量空间。
建议关注
- 钻孔设备:大族数控
- PCB:深南电路、鹏鼎控股、科翔股份
- 载体铜箔:德福科技
- 电镀液:天承科技
- 电镀设备:东威科技
风险提示
下游需求不及预期;新技术落地和商业化不及预期;宏观经济不及预期。