电子行业周度点评报告：AMD与OPENAI达成6GW协议，开发互连技术UALink或加速渗透

核心观点

• AMD与OpenAI达成6吉瓦协议，共同开发基于AMD处理器的AI数据中心，推动AMD技术大规模部署，加速AI基础设施投入。
• AMD Instinct MI系列GPU采用台积电5nm工艺，配备HBM3/HBM3E内存，Infinity Fabric芯片间带宽约896GB/s，支持低精度AI数据格式，MI300X单卡峰值达2600TFLOPS FP8算力。
• MI300系列采用Chiplet小芯片和3D垂直堆叠技术，将计算、缓存、内存紧密耦合，引入256MB Infinity Cache三级缓存和改进的内存层次结构。
• MI300AAPU将CPU与GPU集成在同一封装，通过一致性Infinity Fabric实现高速互连和统一内存寻址，实现真正的异构融合计算。
• MI400系列预计采用代号“CDNANext”的新架构，AI计算力相比MI350再翻一番，集成432GB HBM4内存，HBM4带宽高达19.6TB/s。
• AMD的机柜级部署方案采用多GPU加速计算节点作为基本单元，通过高速网络连接，实现规模化的算力提供，强调节点内高速直连+节点间大带宽分布式互联，辅以先进的液冷散热。
• AMD布局互连技术，包括收购Pensando公司推出数据处理单元（DPU）和主导推动UALink开放互连协议，建立高带宽、低延迟、可扩展的GPU互连生态。
• Pensando DPU提供超高带宽网络接口，并在网络层执行智能化的通信加速，使AMD GPU集群可以在标准以太网上达到接近InfiniBand级的性能。
• UALink是由AMD牵头、多家公司参与制定的开放式加速器互连标准，目标是为GPU/AI加速器提供大规模扩展的统一内存语义互连，采用200G SerDes技术，便于快速推进。
• UALink单port/Link性能可达800Gbps，与NVLink 5单port/Link性能类似，胜在开放性和可扩展规模，服务器厂商可以自由实现将数十上百GPU构成一组UALink域。
• 我国企业加速布局UALink，以破局NVLink在GPU间低互连、高带宽的“垄断”，相关公司包括兆龙互连、澜起科技、紫光股份、盛科通信-U、中兴通讯等。

关键数据

• MI300X单卡峰值达2600TFLOPS FP8算力，约1300TFLOPS FP16/BF16算力。
• MI300系列功耗极高，MI300X加速卡热设计功耗（TDP）高达750W。
• MI400系列预计集成432GB HBM4内存，HBM4带宽高达19.6TB/s。
• MI400的AI计算力据称相比MI350再翻一番——官方给出的性能是FP4精度40PFLOPS、FP8精度20PFLOPS。

研究结论

• AMD采用UALink解决方案有利于开放生态互连，或加速国内超节点内部互连进程，减轻对NVLink的依赖。
• UALink作为业界开放标准，与NVIDIA的专有NVLink技术在目标上类似，但在性能方面，UALink胜在开放性和可扩展规模。
• 我国企业加速布局UALink，以破局NVLink在GPU间低互连、高带宽的“垄断”。