2024年重塑生成式AI在银行业角色洞察报告：弥合炒作与现实之差

核心观点

• GenAI 的潜力与风险并存：GenAI 具有巨大的潜力，能够为银行业带来效率提升和收入增长，但同时也伴随着风险，如数据隐私、算法偏见、知识产权和监管合规等问题。
• 平衡创新与风险：银行业需要在创新和风险之间取得平衡，建立完善的风险管理和治理框架，确保 GenAI 的应用安全可靠。
• 从 POC 到企业级应用：银行业应从 POC 阶段过渡到企业级 GenAI 应用，需要建立全面的框架和策略，涵盖人员、技术、数据和运营模式等方面。
• NTT DATA 的 GenAI 银行业务框架：NTT DATA 提出了 GenAI 银行业务框架，帮助银行应对挑战，实现 GenAI 的规模化应用。

关键数据

• GenAI 每年可为银行业带来 2000 亿至 3400 亿美元的价值，相当于营业利润的 9% 至 15%。
• 超过 50% 的银行业务功能由技术驱动，但仍然存在大量遗留系统。
• 近乎每家银行都专注于识别用例和进行 POC，但 2024 年应转向系统性地追求企业级价值。

研究结论

• 银行业应采取系统化和战略性的方法来整合 GenAI，包括建立 AI 知识体系、培养员工技能、升级数字核心、实施数据治理和安全措施等。
• 银行业需要建立有效的运营模式、风险管理和监管监督框架，以确保 GenAI 的应用安全可靠。
• 银行业应将 GenAI 视为推动业务转型和创新的工具，并将其与企业的整体战略目标相结合。