从早期检测到疾病修饰：为阿尔茨海默病管理的未来做准备

核心观点与关键数据

• 疾病早期干预的重要性：阿尔茨海默病（AD）在症状出现前几十年就已开始，早期干预对改善治疗效果至关重要。高达45%的痴呆症病例可能通过解决可改变的风险因素来预防。
• 初级保健的核心作用：初级保健在识别高风险个体和支持主动管理中日益成为核心，有助于充分发挥这些进展的潜力。
• AI驱动的风险模型：AI驱动的预测模型（如使用常规血细胞计数和生化数据）能够帮助识别在症状出现前很久就处于阿尔茨海默病高风险的人群。以色列大型公共卫生服务的纵向数据验证了这些模型的有效性。
• 现有评估工具的局限性：传统的认知评估工具（如MMSE和MoCA）往往耗时、需要专业培训且在不同环境中不一致，且主要关注认知表现，无法充分捕捉患者日常生活中的感受和功能变化。
• 新型评估方法的需求：需要更敏感、可靠且可扩展的临床结果评估（COAs），结合认知评分、生物标志物数据和患者报告结果，以全面捕捉疾病影响。数字工具（如语音分析应用、可穿戴传感器和被动监测）和定性研究（如患者和照护者的访谈）对于开发实用、相关且文化适宜的工具至关重要。

研究结论与行动建议

• 诊断和治疗的转变：阿尔茨海默病的诊断和治疗需要从现有阶段向上游（即前临床和prodromal阶段）转移，这是必要的而非可选的。
• 初级保健团队的支持：为了有效利用新兴工具并适应扩大职责，初级保健团队需要教育、资源和系统层面的支持。克服耻辱感并帮助患者理解早期诊断的价值也至关重要。
• 实施科学的重要性：实施科学和真实世界试点对于确保创新在常规护理中的实用性和可持续性至关重要。
• 合作的重要性：需要临床医生、研究人员、政策制定者、行业领导者和患者倡导者之间的密切合作，以加速新疗法的准备并支持卫生系统适应。
• 构建未来：通过合作，可以构建一个阿尔茨海默病能够更早发现、更有效治疗和以更大理解和同情进行管理的未来。