数据驱动业务增长 生成式AI助力商业分析

生成式AI在敦煌网的实践

生成式AI作为颠覆性创新，预计影响80%的职业，尤其在信息产业。敦煌网通过生成式AI提升工作效率和质量，平均生产率提高超30%。

生成式AI驱动平台升级：

• 连接人：通过主渠道获客引流和社交媒体渠道匹配，提升流量规模和精准性。
• 连接货：优化商品信息质量，包括标题、描述、属性等，并实现商品视频化和个性化背景生成。
• 连接场：进行权益分发、用户生命周期分析和物流履约优化，实现智能商详、智能穿搭、商品图换背景等功能。

生成式AI助力商业分析：

• 痛点：企业缺乏数据分析能力，员工难以解读数据，数据平台能力不足。
• 挑战与应对：通过数据ETL、提示词工程、实体识别、SQL样本检索等技术，结合反馈机制，提高数据查询效率和准确性。
• 解决方案框架：以知识检索和提示词工程为核心，结合数据ETL和思维链拆分agent等技术，引入数据反馈机制，优化系统查询准确率。
• 架构设计：覆盖产品、订单、流量等多个业务场景，实现高效数据查询。
• 效果分享：问题解析示例，展示系统成功率和场景覆盖范围。
• 后续规划：提升可视化、可证明性，优化并发负载和权限管理，扩大使用范围。

保驾护航：网络数据安全海外实践分享

货拉拉&Lalamove介绍：

• 货拉拉成立于2013年，业务覆盖全球11个市场，月活司机90万，月活用户1200万。
• 使命：货物出行更轻松，愿景：拉货=货拉拉。

信息安全体系概述：

• 多体系合力：SIEM、安全合规、SOAR、UEBA、安全文化、SRC、算法备案、红蓝对抗。
• 感知能力与防守能力：风险可见，可感可控。

L3-L7网络安全实践：

• L3/L4 Cloud - VPC：全方位感知和最小必要管控。
• L3/L4 K8S：分层防护，最大化安全ROI。
• L7防护：分层治理，风险前置。

AIGC的出现与应对：

• AIGC改变攻守态势，货拉拉通过AIGC提升各环节效率。
• 事前：CSMP辅助检测、威胁情报分析、规章文档生成、赋能SIEM。
• 事中：事件响应助手、研判、应急建议、策略生成，联动SOAR。
• 事后：总结复盘、取证、质检。
• AIGC在安全中的应用：IDS/TM助手、System Tuning Helper、NAT出口访问研判辅助、自然语言转Hive SQL。

未来展望：

• 持续优化安全体系，提升AIGC应用效果。