生成式AI重塑运营：驱动增长，推进转型

核心观点与关键数据

• 智能运营的重要性：智能运营是企业重塑战略、迈向新绩效前沿的关键，依赖于强大且适应性强的数字核心，无缝集成新兴技术，满足企业不断变化的需求。
• 竞争优势：新技术、消费者期望、气候变化、混合办公等因素推动企业运营方式发生结构性转变，企业必须加快持续重塑步伐，才能适应环境变化，厚植竞争优势。
• 智能运营的商业案例：埃森哲调研显示，迈入重塑准备期的企业数量翻番，这些企业拥有现代化的数据基础架构，端到端平台集成，流程超自动化，并成功应用传统AI和生成式AI提升效率、开辟新增长点。
• 智能运营的推动因素：企业需同步推进人才、资产与平台现代化、方法与流程优化，缺一不可。重塑准备期企业擅长并行推进，而基础期和自动化期企业难以成功运用。
• 现代化的数据基础：重塑准备期企业的数据现代化水平远高于其他级别企业，数据资产专为生成式AI应用场景设计，明确定义数据治理角色，并从源头追踪数据生命周期。

实现路径

• 实施“以领域为中心”的数据现代化：评估数据基础的方法之一是评估三大驱动因素每天如何与数据交互，确保员工了解数据创建、处理和使用方式，流程和工具互联互通，数据标准化、安全、可访问。
• 推行以人才为核心的重塑战略：根据技术发展调整员工结构，提供全面培训，助力员工充分利用生成式AI的力量，重塑工作、重新思考流程和工作流。
• 与业务和技术团队一同引领重塑：技术和业务团队应开展协作，共同对所产生的结果负责，重构团队协作设计解决方案的方式，创建跨职能协作的文化。
• 采用领先流程推动业务成果：将领先的、基于云的实践应用于业务流程和流程挖掘，启用内部和外部基准测试来提高绩效，通过设立准确的基准，制定切合实际的目标。

研究结论

• 生成式AI与智能运营相互促进：智能运营赋能生成式AI的发展，生成式AI亦能提升智能运营的效率，两者形成相互促进、共同发展的良性循环。
• 未来展望：生成式AI将推动企业拥抱更加深入全面的重塑，构建可持续的、成熟的业务运营，显著提高增长速度、生产力和盈利能力。
• 领先者行动：真正的领先者不仅投资技术，还致力于数字核心和数据基础方面的全面改造，从而在整个组织中广泛部署生成式AI，彻底改变其价值链。