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人工智能对减污降碳协同增效的影响

信息技术 2026-04-24 山西财经大学林菁｜Jade

核心观点：本文探讨了人工智能对减污降碳协同增效的影响及其作用机制，分析了人工智能在提升环境治理效能和促进绿色发展方面的潜力。
研究方法：基于2014～2023年中国267个地级市面板数据，运用双向固定效应模型、空间杜宾模型、中介效应模型、面板门槛模型和偏效应模型等多种计量模型进行分析。
关键数据：采用工业机器人渗透度衡量人工智能发展水平，减污降碳协同增效水平采用数据包络分析法（DEA）结合全域技术前沿、非角度和非径向方向性距离函数（NN-DDF）及Luenberger生产率指标进行测度。
研究结论：
- 人工智能能够显著促进减污降碳协同增效，且其促进作用存在动态变化。
- 产业结构升级、绿色技术创新及缓解资源错配是人工智能促进减污降碳协同增效的重要作用路径。
- 人工智能对减污降碳协同增效的作用效果因数字基础设施发展水平差异呈现双重门槛特征。
- 人工智能对减污降碳协同增效的影响具有明显的空间溢出特征，可通过技术扩散带动周边地区减污降碳协同增效。
政策建议：
- 加大人工智能在减污降碳中的应用。
- 畅通产业结构升级、绿色技术创新和缓解资源错配三大传导路径。
- 因地制宜推进差异化发展战略。
- 统筹推进人工智能与数字基础设施协同发展。
- 完善区域协同治理体系。
- 加快推动人工智能与地区教育水平协同发展。