研报总结
“算电协同”战略提出的时代背景
“算电协同”战略的提出源于我国智能经济发展与能源转型背景,主要体现在以下三方面:
- 算力规模增长挑战电力供给:我国智能算力规模持续攀升,截至2025年末达1,590 EFLOPS,全球第二,算力中心电力需求高速增长,预计2030年用电量可能超7,000亿千瓦时,占全社会用电量超5%,对电网承载能力构成压力。
- “双碳”目标推动绿色化转型:政策要求到2025年底国家枢纽节点新建数据中心绿电占比超80%,但新能源的间歇性特征与智算中心高稳定性供电需求存在矛盾,需通过机制创新实现适配。
- 东西部资源错配需跨区域优化:“东数西算”工程需依托“西电东送”与“算电协同”,才能实现西部绿电消纳与东部算力需求的经济环保双重效益。
“算电协同”落地的制约因素
算电协同推进面临结构性矛盾,主要体现在:
- 时空错配导致规划协调困难:算力设施建设周期短(1-2年)与电网工程长周期(3-5年)错位;东部算力需求集中但本地绿电不足,西部绿电富集但算力需求不足,远距离输电增加成本与复杂性。
- 安全稳定运行的技术挑战:智算中心对供电质量要求高,短暂波动即造成经济损失;智算中心用电负荷单机柜需求提升且波动剧烈,对电网调节能力提出更高要求。
- 绿色低碳转型动力机制不足:算力中心优先选择低成本常规能源,绿电交易价格仍高于部分燃煤基准价,企业绿色消费积极性不高;算力中心高比例就地消纳新能源受限于技术成熟度与经济性。
- 经济高效维度的资源配置问题:算力中心投资过热导致部分闲置,电力设备长期备用造成隐性浪费;电力辅助服务市场价格未充分反映算力调节价值,收益有限。
- 数据壁垒与体制机制障碍:算力与电力系统数据共享不畅,影响双向互动决策;跨行业跨区域审批流程冗长,项目落地存在规划衔接脱节问题。
“算电协同”发展的多元化路径
算电协同规模化发展需从以下方面系统推进:
- 算力电力基础设施协同规划:同步落实新能源资源,将电网接入条件、新能源配套纳入可行性研究;加快特高压配套工程,推动西部“绿电+储能+算力集群”一体化项目落地。
- 构建适应算电协同的标准体系:建立差异化能源供给标准,明确不同算力中心的供电可靠性等级;拓展能效管理评价体系,涵盖能效、碳效、绿电占比。
- 持续推动算电协同技术创新:算力侧推动液冷、高压直流供电等节能技术;电力侧加快构网型新能源与大容量长时储能技术研发;调度侧开发AI调度模型实现电算协同。
- 实现算力与电力数据互联互通:构建数据共享机制,向算力调度系统传导电力价格信号,向电力调度机构开放可调负荷信息,建立计量验证机制。
- 完善市场化交易机制:优化绿电获取模式,探索算力参与电力辅助服务市场,建立跨区域算力任务调度与收益分配机制。