2026 Marketing Talent AI Impact Report 总结
引言与背景
本报告由营销人工智能行业协会（Marketing AI Industry Council）发布，旨在探讨人工智能对营销人才的影响。报告由来自不同行业的营销领导者组成，通过深入讨论和调查，分析了营销工作的变化、关键技能需求、人工智能素养的重要性、人类的核心优势、人工智能代理的角色、治理策略、代理合作伙伴关系以及未来营销工作的预测。
营销工作的变化
- 人工智能正在自动化常规任务，营销人员的工作重心正从执行转向协调、批判性思维和判断。
- 营销人员需要具备人工智能素养、数据素养、创造力、战略思维、同理心和批判性思维等技能。
- 营销工作的期望值正在提高，要求更快的表现、更具洞察力的成果和可扩展的产出。
人才招聘的转变
- 招聘重点应从评估候选人的经验转向评估其思维方式、学习能力和适应性。
- 候选人应具备将领域专业知识与人工智能工具相结合的能力。
- 招聘时应明确说明角色是否涉及人工智能使用、提示或代理创建，以及知识产权归属。
人工智能素养的必要性
- 人工智能素养不能仅仅通过一次培训来获得，而应将其嵌入工作流程，并与绩效期望相结合。
- 领导者应制定人工智能转型战略，并建立知识共享和技能发展的卓越中心。
- 组织应评估员工对人工智能的采用情况，并建立实验和失败的心理安全感。
人类的核心优势
- 人工智能无法复制的能力包括同理心、情商和建立信任的能力。
- 人类的核心优势在于战略思维、情商、讲故事的能力以及发现人类仍然可以创造不可替代影响的好奇心。
- 组织应为员工提供机会，以培养这些能力，而不是假设这些技能会自行出现。
人工智能代理的演变
- 人工智能代理应被视为数字同事，具有明确定义的角色和问责制。
- 领导者应明确人工智能代理的含义、能力和局限性，并避免过度炒作。
- 在部署人工智能代理之前，应映射工作流程，并定义谁可以创建代理、用于什么目的以及监督方式。
治理策略
- 有效的治理需要明确工具、用例和问责制，但政策必须能够促进创新，而不是扼杀创新。
- 政策应明确说明员工可以和不能做什么，以及为什么。
- 政策应涵盖使用案例、绝对禁止事项以及防止偏见、数据使用和隐私以及质量控制。
代理合作伙伴关系
- 人工智能正在迫使品牌与外部合作伙伴进行根本性的重新谈判，经济格局正在发生变化，对透明度的期望正在提高。
- 品牌现在需要合作伙伴来帮助他们进行人工智能转型、测试新方法并提供外部视角。
- 品牌应重新评估他们对外部合作伙伴的需求，并确保他们提供专业知识、观点和突破性创造力。
未来营销工作的预测
- 在一到三年内，人工智能将嵌入到每个营销角色中，工作重点将从执行转向协调。
- 新职位，如人工智能流程所有者、提示设计师和治理负责人将出现。
- 人工智能素养将成为基准技能，人类将专注于判断、战略和创造力，而人工智能代理将处理执行、监控和迭代。
最佳实践
- 组织在人工智能采用方面取得真正进展的共同特点是结构化培训、拥有实际权力的专用资源，以及将人工智能视为业务优先事项而非技术项目的转变。
- 组织应投资于结构化的、公司范围的培训，同时鼓励自下而上的实验。
- 组织应将人工智能视为一种业务工具，将其与可衡量的成果联系起来，并将其融入战略、运营和成员/客户体验中。
