核心观点
人工智能发展对中国经济的影响分析报告构建了一个涵盖人工智能发展基础、技术发展、企业发展、相关需求等维度的人工智能发展指数，测算人工智能整体发展水平与变化趋势，并分析其对经济增长、投资、就业等方面的影响。
关键数据
- 人工智能发展指数整体呈上升趋势，2024年后大幅提升，并具有季节性特征，每年高点多集中于四季度。
- 人工智能发展指数与中证人工智能产业指数和万得人工智能主题指数等市场指数的平均ROE走势相关性较高，且存在一定的前瞻作用。
- 人工智能发展指数与季度GDP的走势较为相关，两者都保持逐年上升的趋势，且每年年内低点多发生在第一季度，高点多出现在第四季度。
- 通信设备、计算机和其他电子设备以及信息传输、软件和信息技术服务对经济发展的推动效果明显，这两类行业每新增1单位投入，将分别带动全社会总产出提升4.40单位和1.98单位。
- 人工智能发展指数与扣除房地产后的固定资产投资完成额的变动趋势较为相关，且在季节波动方面两者的一致性较高。
- 人工智能发展指数与失业率呈明显的反向波动特征，与人均工资收入呈现明显的反向变动关系。
- 人工智能专利增速与就业人数增速在2017-2020年呈现正相关关系，但在2020-2023年这种正相关关系有所减弱。
- 人工智能专利增速与平均工资增速呈现负相关关系。
研究结论
- 人工智能发展整体呈上升趋势。2024-2025年指数季度均值达到59.46，相比2022-2023年的季度均值（28.83）实现倍增。人工智能发展指数有明显的季节性特征，每年一季度指数阶段性环比回落，二季度多出现反弹回升，全年高点多集中于四季度。
- 人工智能发展指数与相关市场指数存在一定的相关性。人工智能发展与市场指数包含的企业的盈利能力相关性较高，且人工智能发展指数存在一定的前瞻作用。
- 人工智能对经济增长作用明显。人工智能发展指数与GDP的走势较为相关，两者都保持逐年上升的趋势，且存在正相关关系。从投入产出角度来看，通信设备、计算机和其他电子设备以及信息传输、软件和信息技术服务对经济发展的推动效果明显。
- 人工智能发展与投资的相关度较高。人工智能发展指数与扣除房地产后的固定资产投资完成额的变动趋势较为相关，且在季节波动方面两者的一致性较高。人工智能发展指数增速与中国固定资产投资增速的变动方向较为一致，但人工智能发展指数增速的波动幅度显著高于剔除地产后的固定资产投资增速。
- 人工智能发展对就业存在结构性影响。人工智能发展指数与失业率呈明显的反向波动特征，表明人工智能的发展对整体的就业水平存在促进作用。人工智能发展指数与人均工资呈现反向变动关系，表明人工智能发展影响了工资水平的提升。人工智能专利增速与就业人数增速在2017-2020年呈现正相关关系，但在2020-2023年这种正相关关系有所减弱。人工智能专利增速与平均工资增速呈现负相关关系。
总结
人工智能发展通过影响资本、劳动力等要素，进而对经济增长产生影响。在资本方面，随着“算力”正在成为一种新型的生产资本，投资于数据中心、算法模型等“智能资本”正逐渐增加。在劳动力方面，人工智能可以对劳动进行“增强”，一方面为劳动者装配更强大的认知“装备”，另一方面可以替代部分简单劳动，从而使劳动者的有效劳动供给放大，劳动效率提升。在全要素生产率方面，人工智能不仅是一种通用技术，还可以通过探索规律，持续改进生产工艺、完善供应链调度和资源管理，让资本和劳动更有效结合，提高投入产出的效率。
