2026年美国未来营销趋势报告：智能变革-人工智能对消费者与品牌意味着什么

核心观点与关键数据

• AI 对消费者行为的影响：AI 正成为消费者决策过程中的重要工具，尤其是在高压力购物时段如黑五和圣诞，AI 使用率显著提升（35%）。AI 购物研究使用量在三个月内增长 9%，消费者更倾向于在购物旅程早期使用 AI 进行发现。
• AI 与其他渠道的结合：美国消费者将 AI 与搜索、社交和零售触点相结合使用，其中在线搜索仍占主导地位，但社交媒体、流媒体广告和创作者推荐的影响力日益增强。
• AI 对支出的影响：AI 推动支出增加，尤其是在高价值类别中，黑五和圣诞期间 AI 用户平均支出比非 AI 用户高 52%。
• 消费者对 AI 的认知：27% 的 AI 用户担心 AI 会导致过度消费，消费者逐渐意识到 AI 对购物行为和支出的影响。

研究结论与建议

• 发现：发现正在变得对话化，品牌需要适应这种变化，确保自身易于 AI 理解并被推荐。品牌需要构建“智能上下文引擎”，通过结构化数据、验证内容、跨平台付费投资和严格测量来提升在 AI 中的可见性。
• 创意：AI 使营销效率提高，但也可能导致内容同质化。品牌需要通过创造独特性来建立竞争优势，利用 AI 进行速度、版本控制和多样化，同时保护人类创意输入，如品味、判断力和直觉。创作者经济成为品牌可验证的“生活证明”，帮助建立信任。
• 品牌与绩效：品牌和绩效媒体并非互相排斥，而是可以协同增效。品牌需要采取全渠道方法，平衡品牌建设和绩效营销，以实现可持续增长。品牌媒体的主要作用是放大下渠道的绩效媒体，并提升品牌健康指标。
• 衡量：衡量正在从回顾性分析转向预测性洞察。品牌需要转向预测分析，实现基于预测信号的预算调整和重新预测。通过 AI 驱动的模拟和优化，品牌可以在预算承诺之前做出更明智的预算决策，从而获得更快的学习和竞争优势。

未来趋势

• 发现：AI 时代，发现是动态的、预测性的和对话式的。品牌需要构建易于算法发现且难以被消费者忽视的品牌形象。
• 创意：创意将由人类和机器共同驱动。结合 AI 的速度和规模与强大的人类判断和文化品味，并战略性地利用影响者，将使持续实验转化为持续复合影响。
• 品牌与绩效：可持续增长将来自品牌和绩效的整合，而非优先考虑其中之一。最有效的策略将连接长期品牌建设与短期转化，形成一个统一的系统。
• 衡量：衡量正在从回顾性报告转向预测性、实时预测。采用 AI 驱动的模拟和优化的品牌将更快地做出预算决策，解锁更快的学习和竞争优势。