从试点到政策：更好地针对格鲁吉亚穷人的分析和建议（英）

核心观点

格鲁吉亚的靶向社会援助（TSA）项目旨在为贫困家庭提供每月现金转移，其资格评估基于代理手段测试（PMT）。尽管当前PMT模型在国际标准下表现良好，但其性能随时间推移而下降，导致TSA效率降低。为提高支出效率，格鲁吉亚政府请求世界银行评估模型性能，并提出改进方案。

关键数据

• TSA和儿童福利（CB）覆盖了约14%和28%的格鲁吉亚人口，分别为231,000和161,000儿童。
• 2015年TSA改革后，受益人数经历了三个阶段：下降（2015-2017）、恢复（2017-2020）和大幅增加（2020-2023）。
• 2013年至2019年，社会养老金的实际价值显著增加，而失业率则大幅下降。
• 2018年HIES数据显示，最贫困20%人口的TSA和CB覆盖率在2016年至2018年显著提高，但在2018年后开始下降。

研究结论

• 当前PMT模型的局限性：
  • 消费指数基于2013年的数据，未考虑通货膨胀的影响。
  • 需求指数的计算方法存在问题，例如对非货币变量的处理和特殊需求的任意选择。
  • 模型对冲击的反应能力不足。
  • 保障结构存在矛盾，即资格评估考虑了家庭需求，但转移金额却相同。
• 改进建议：
  • 基于最新的HIES数据重新估计PMT模型，并改进需求指数的计算方法。
  • 进行试点，评估新模型的效果，并完善行政程序。
  • 根据试点结果调整受益金额和资格标准。
  • 考虑向混合手段测试方法过渡，以更好地应对冲击和提高效率。
• 混合手段测试方法：
  • 首先进行收入测试，排除不符合收入条件的家庭。
  • 然后进行PMT测试，确认家庭的脆弱性。
  • 该方法可以更好地利用行政数据，提高透明度和效率，并对冲击做出更快的反应。