申万机械TMT中控技术260316重大更新AI业务信息AI应用从1到1

AI大模型TPT技术优势

1. 技术架构与训练数据：基于Transformer和MoE架构，核心为工业秒级带时间标签的时间序列数据训练，与大语言模型本质不同。
2. 应用模式：采用预训练+微调模式，可跨场景、跨装置应用，解决传统机器学习单任务、复用性低问题。
3. 核心能力：具备预测、回归/优化、分类/重构三大核心能力，未来可结合实际数据向AI_for_science延展。

AI市场空间

单套装置年费100-150万元，全国28万套存量DCS装置全渗透下，按100万/套测算市场空间达2800亿元/年，是传统100亿DCS市场的数十倍。

竞争优势与发展规划

1. 竞争优势：相较甲方自建、国外原巨头均形成明显壁垒，甲方基本采购中控。
2. 技术迭代：模型将2026持续迭代新版本，技术能力持续升级。
3. 长期规划：推进AI大模型海外出海布局。

时代风口

1. 政策支持：工信部发布《推动工业互联网平台高质量发展行动方案(2026—2028年)》《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》等政策。
2. 产业规模：发改委预测到“十五五”末，人工智能相关产业规模将增长到10万亿元以上。