McKinsey全球研究院的研究表明，未来工作将呈现人、智能体和机器人的合作关系，所有这些都由人工智能驱动。目前的技术理论上可以自动化约57%的美国工作小时数，但这并不预示着大规模的失业。随着技术的进步，一些工作角色将萎缩，而另一些则将增长、转变或出现新的角色，工作将越来越集中在人类与智能机器的合作上。
大多数人类技能将保持相关性，尽管它们的应用方式将有所不同。超过70%的当前技能既可用于可自动化工作，也可用于必须由人类完成的工作。随着人工智能处理更多常规任务，人们将把他们的技能应用到新的环境中。例如，工人将花更少的时间准备文件和做基本研究，而花更多的时间来构建问题和解释结果。
我们开发了一个技能变化指数（SCI），它是一个时间加权的指标，衡量自动化对当今劳动力市场中每种技能的潜在影响。到2030年，几乎每种职业都将经历技能转变。高度专业化的可自动化技能（如会计和编码）可能面临最大的中断，而人际交往技能（如谈判和指导）可能变化最小。大多数其他技能，包括广泛适用的技能（如解决问题和沟通），可能会随着与智能体和机器人的日益深入的合作而演变。
对人工智能熟练程度（即使用和管理人工智能工具的能力）的需求在两年内增长了近七倍，快于美国工作帖子中任何其他技能的增长速度。对用于开发和治理人工智能系统的技术人工智能技能的需求也在增长，尽管速度较慢。在美国，约有800万人从事的工作岗位要求至少具备一项与人工智能相关的技能。对质量保证、流程优化和教学等补充技能的需求也在上升，以及对一些体力技能（如护理和电工）的需求也在上升。相比之下，工作帖子中提到的常规写作和研究正在下降，这两个领域人工智能已经表现良好，尽管这些技能仍然是许多劳动力的重要组成部分。
到2030年，如果组织为其人员做准备并围绕人、智能体和机器人共同工作重新设计工作流程，而不是个人任务，美国可能会解锁约2.9万亿美元的经济价值。
领导者在塑造这种合作关系方面将发挥核心作用。最有效率的领导者将直接与人工智能合作，而不是委托，投资于最重要的技能，并在收益与责任、安全和信任之间取得平衡。最终结果将取决于组织和机构如何合作，为未来工作做好准备。
